超级工厂Shapeai.使得可以在模型中自动执行模式和形状识别，使用户能够同时选择所有类似的形状并编辑它们。它使用群集来对部件进行分组，允许用户模拟少量组而不是大量的单独部件。

Shapeai包含指定几何形状本身的自动特征提取，而无需任何额外的输入或干预。将这些功能与ML Hippers的匹配工具中的ML算法相结合，将几何mL的功率放在每个用户的指尖处。Shapeai可用于通过几何相似性来组织复杂模型的组件，以便对一个部件的修改可以同步到全部。

降阶模型（rom）有助于将详细的三维仿真合并到一个计算效率更高的1D环境中进行系统级研究。模拟工具，如牵牛星®；EDEM™或者牵牛星CFD™考虑到时变非线性系统的详细调查，但由于模拟运行时间长，分析通常集中在组件或子系统上。然而，在完整系统仿真的情况下，通常只需将组件行为减少到与完整系统的交互中即可，从而在提供足够精确的结果的同时提高求解器的运行时间。

利用Altair的罗马人工智能工具，3D模拟可用作生成动态ROM的培训数据。只需要几个3D仿真运行，因为这种方法需要比传统数据驱动方法更少的训练数据。罗马可以使用任何求解器，并在训练空间内运行时产生高度准确的结果，并且甚至稳定，可用于空间之外的外推。在从测试数据开始时，相同的ML技术也可用于系统识别目的。

Digital twins帮助企业优化产品性能，了解产品的使用寿命，知道何时何地进行预测性维护，并了解如何延长产品的剩余使用寿命（RUL）。Altair digital twin集成平台融合了物理和数据驱动twins，以支持整个产品生命周期的优化。我们采用完整、开放和灵活的方法，使您的数字化转型愿景符合您的条件。

基于物理学，仿真驱动的数字双床标准化，工具独立接口，如功能模拟界面（FMI），具有基于几何的3D CAE工具的共模拟方法，以及从详细源的低保真模型进行降低的顺序建模方法。模拟。数据驱动的双胞胎使用ML算法和数据科学来优化产品性能。通过此镜头查看问题允许您快速，实时洞察产品的状态，然后进行适当的操作调整，以改善产品的寿命并避免故障。