将改变数据分析的四种技术趋势
在应对COVID-19的过程中,最引人注目的一个方面是数据分析发挥的作用。在减缓传播速度和减轻对人类生命的风险的斗争中,各国政府正在不断变化的指标和预测的基础上发展和完善其战略。毫不奇怪,统计建模等领域的专家已经成为中心舞台,帮助当权者在正确的时间确定并实施正确的政策。
对于我们中的许多人来说,数据的力量提供深入洞察力并告知决策过程将无法惊喜。实际上,它在过去几年中证明了行业和企业的定义特征之一。
在商业领域,这种影响是巨大的。然而,在许多方面,我们仅仅触及了可能性的表面。展望未来,几种新兴技术趋势的融合将改写数据分析规则手册。不仅在速度、准确性和智慧方面,而且在实现深远的民主化方面。
四种趋势Gartner的“2020年十大战略技术趋势”我正在密切关注增强分析,连续智能,增强数据管理和自动化机器学习(Automl)/可解释的AI。在年度的过程中,我将使用我的博客帖子来探索它们背后的物质,以及他们将提供的好处。但是,让我们从一些简单的介绍开始:
- 增强分析代表数据和分析市场中的下一次中断浪潮。利用最新的自然语言处理(NLP),人工智能(AI)和机器学习(ML)技术,它有望改变分析方式,消耗和共享分析。
- 连续的情报是一种将实时分析集成到业务操作中的设计模式。通过处理当前和历史数据,它规定了应对事件的最佳行动方案。因此,它可以支持甚至自动化实时决策过程。
- 增强数据管理/数据发现和数据目录利用ML能力和AI引擎查找和理解数据,使企业信息管理类别——包括数据质量、元数据管理、主数据管理、数据集成等数据库管理系统- 自我配置和自我调整。
- AutoML /可解释的AI越来越多的模型被用于扩充和取代人类的决策。然而,在某些情况下,企业必须证明这些模型是如何做出决策的。为了构建,应用程序领导者必须使这些模型更易于解释和解释。
也许最令人兴奋的是,这些趋势将推动另一个趋势:公民开发人员和公民数据科学家的崛起。事实上,我们已经见证了这一点。主题专家正在对基于云计算的商业应用程序进行无代码开发,而主要工作职能不在数据科学领域的人们正在创建利用预测或规定分析的模型。bob电竞官方在以后的博客文章中寻找这个主题。
在不确定和困难的时期,好消息来得更贵。下一代数据分析将有大量不同的应用,跨越无数不同的领域。bob电竞官方然而,希望这些计划包括帮助社会有效地应对最严峻的挑战,这并非不合理,目前,我们都清楚地同意这一点。