考虑到它于1886年批准，Carl Benz的“由汽油发动机提供动力的车辆”专利已经达到了时间良好的时间。在接下来的一百多年，汽车发展都是关于无情的改进。推进和控制等广泛的原则对奔驰的原始蓝图非常忠于忠实。

但是，在任何时候都没有时间，许多基本规则已经被重写。汽车正在电气化和自动化。只需从A到B获得的手段就是传染成为一个智能移动解决方案，无缝地集成到全天24/7连接的世界中。

在Altair，我们相信成功重新定义汽车需求对其背后的设计流程的同意更改。基础是使用人工智能（AI），机器学习（ML）和神经网络等技术，以及我们在数据分析，高性能计算（HPC）中的能力，当然，多物理模拟。bob官网 bob体育下载

这些元素中的每一个都可以为汽车环境带来相当大的价值。但真实的故事是Altair如何将它们带到一起。设计索诺从来都不是车辆发展的良好基础。在各种系统元素之间的边界的时代在完全模糊或消失的时代，它们的限制变得更加明显。

简单地说，我们现在正在处理所有连接的设计。我们的解决方案必须反映这一点，确保产品的每个级别 - 从印刷电路板（PCB）到“系统系统” - 是相同集成路径的一部分。

在每个级别，我们的目标是向设计师提供他们需要达到正确决定所需的一切。但我们需要这样做没有不必要的粒度，这将膨胀模型大小，减慢过程下降并详细掩埋洞察力。

因此，在概念阶段，AI通常可以预测比传统物理模拟更快的设计性能。这并不意味着物理模拟突然变得冗余。越来越多地，它将用于训练神经网络并验证AI预测的结果。

我们还在研究使用AI在控制系统中履行称为“植物”的硬件或物理模拟器的作用的新方法。由于神经网络曾经训练，可以迅速响应输入，它们可以用作高保真的形式，“减少阶模型。”这些削减了开发复杂产品控制系统的时间和成本。AI和ML等技术还可以将我们的求解器的详细3D分析转换为更高的洞察力，通知下一步在设计食物链中。

随着数据越来越多地推动设计过程，有效利用丰富的信息已成为另一个优先事项。需要使用数十亿的模拟里程进行自动驾驶控制系统，重新创建每个可想而想的条件和场景。我们的数据分析工具可确保快速导出相关的见解。此外，我们的负载管理技术在HPC环境中提供了高度计算工作负载的有效分布。

Altair正在积极推动能够实现智能产品所需的关键技术的融合。通过将数据互联网（IOT）技术与数据分析和AI在一个平台中结合，我们正在简化从传感器和其他边缘设备的整个数据路径到自主控制系统，数字双胞胎和操作决策。

虽然自动驾驶汽车可能是最高调的例子，但自主革命已经进一步扩展。事实上，在包括无人机，农bob电竞官方业设备，工厂和家庭的应用中，商业化通常很重要。更重要的是，数据分析和AI等技术不仅能够创建这个新的智能一代，因为我们模糊了设计，制造和运营之间的线条，以及数字和物理世界之间的线条。他们自己迅速成为产品的一部分。这一含义可能会成为持久作为奔驰对未来的愿景，而在19年底的方式持久^TH.世纪。