数字双胞胎何时进入工业制造业?
最近,牵牛星赞助了一项中小企业观众调查了解有关在工业制造领域采用工程模拟和数字双胞胎举措的更多信息。这项民意调查有124名制造专业人员产生了一些有趣的调查结果,了解如何使用模拟以及最大的障碍妨碍未来技术采用的方式,包括使用数字双胞胎。中小学(前身为制造工程师协会)是一个非营利性的学生和专业协会,旨在教育和促进北美的制造业。
目前的模拟状态采用
超过五分之四(86%)的受访者表示,他们的公司进行某种形式的内部模拟。近一半的受访者(46%)使用3D/CAD,但使用专用的计算机辅助工程(CAE)工具进行内部分析的情况明显滞后,只有8%的受访者使用。由于只有一小部分制造工程师积极使用CAE,所以只有5%的观众使用数字孪生模拟也就不足为奇了,数字孪生模拟被定义为与现场数据相关联的模拟。
该调查在多个机械领域获得了回应,其中数控机床领先(33%),其次是专用机床(16%),机器人和工厂自动化工具(11%)。
为了了解模拟采用的组织趋势,调查询问了受访者的业务和工程目标。模拟的主要业务目标是减少开发时间和项目风险,以及实现更高的操作效率。不同的响应指向了对模拟对业务目标的不同好处的理解,而不是采用的单一驱动因素。
工程目标也表现出多方面的反应,通过提高机器性能和产品质量。
数字双胞胎在工业机械的未来
虽然目前只有5%的受访者积极使用数字双胞胎,但四分之一(26%)的受访者表示,他们的公司计划在未来五年开展数字双胞胎计划,主要是为了提高业务灵活性,并增加首次推出的正确产品的数量。这些数字双目标与减少开发时间和运营效率的模拟业务目标,以及提高产品质量和机器性能的工程目标紧密一致。
数字双床采用有一些重要的障碍,主要是数字双胞胎和模拟的技能和数据差距。由于许多公司仍然缺乏人员和模拟经验,并且缺乏饲料数码双模模拟所需的3D产品信息,而且组织可能会觉得他们目前的流程与成熟的数字双策略之间的差距将困难,并且在不久的将来导航且昂贵.
克服技术障碍,促进数字化,确保可扩展增长
根据受访者的调查,对机器性能的主要仿真收益来自制造过程仿真(58%),其次是机器机械应力和振动(38%),热管理(31%),全系统仿真(26%)和控制开发(23%)。这证明了模拟在整个产品设计周期中的适用性,同时也说明了公司在试图选择合适的工具来支持其数字化计划时所面临的挑战。
通过概念设计通过性能和可制造性验证来实现各种技术要求,可能难以确定哪种仿真工具值得投资。选择的工具必须通过提供直观的用户体验和工作流程自动化来解决进入的初始障碍,特别是缺乏经验和培训。它们还必须可扩展,以通过沿产品生命周期进行数字化增长。数字化的第一步是在产品线开发和客户实施项目中改善技术风险的积极管理。这种虚拟原型设计构成了未来倡议的基础,如数字双胞胎的融合。
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通过在整个开发过程中引入仿真策略,来自这些分析的数据可以与测试和现场数据相耦合,形成数字孪生策略的基础。Altair的物联网和数据分析工具促进和自动化虚拟和物理双胞胎的耦合,以支持整个产品生命周期的优化。
这款数字双胞胎平台可帮助组织优化产品性能,获得产品的使用寿命,了解产品的可见性,知道何时何地执行预见性维护,以及如何延长产品的剩余使用寿命(RUL)。
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