比尔·马格罗，我们最新的客人未来说系列自从高性能计算出现以来，它就一直是高性能计算(HPC)的拥护者。就在一年多前，他成为了谷歌高性能计算的首席技术人员。在此之前，他曾担任英特尔研究员20年，在那里开发和推广基于高性能计算的解决方案。然而，在与主持人Sean Lang的谈话中，Magro解释说，在未来，高性能计算将是一个更大的图景的一部分。他预测，未来的特征将是高性能计算和云计算、人工智能、模拟、数据科学等其他蓬勃发展的技术的融合。事实上，尽管他是高性能计算的杰出倡导者，但他期待着我们不再谈论技术本身，而是关注融合带来的令人信服的可能性。

用他自己的话来说，“在云和本地、工作站和服务器、高性能计算、传统仿真建模和人工智能之间，所有这些领域和界限正在变得模糊。当我们去和公司交谈时，他们不一定想谈论高性能计算。bob官网 bob体育下载他们想要讨论结果，更高的工程生产率，更快的上市时间，以及在给定的时间内更好的产品上市。”自动驾驶汽车的发展表明高性能计算是实现更大、更突出目标的一种手段。在虚拟环境中模拟的车辆产生了大量的数据，这些数据训练了为现实世界中的车辆提供数据的模型。

考虑到这些发展的需求，云技术的能力和灵活性具有明显的吸引力。但企业投资的意愿也反映出，它们对其强大的安全性越来越有信心。虽然企业可能曾经更喜欢将数据存储在自己的服务器上，但内部设施的频繁安全漏洞——加上谷歌等云提供商的优秀记录——已经改变了态度。“谷歌是零信任架构概念的先驱，”Magro解释说。“所以你从无到有建立信任。”

对于新采用者来说，Magro理解云可能看起来很陌生和令人生畏。作为回应，谷歌致力于与包括Altair在内的合作伙伴合作，构建使云技术更直观的工具。对于追求混合方法的组织来说，在云和本地之间平衡工作负载是另一个固有的挑战。Magro再次强调了一些工具，比如牵牛星PBS专业™在帮助组织有效地表达其政策方面是无价的。

麦格罗还为高性能计算和云计算提供了强有力的环境案例。现在，内部基础设施不需要围绕偶尔的需求高峰进行设计。这可以让用户优化使用和消除浪费，从而减少他们的碳足迹。类似地，云提供商可以在极高利用率的基础上设计他们的数据中心。Magro强调谷歌对可持续发展的承诺，包括在可再生能源和碳抵消方面的行业领先投资。

但是，尽管谈论未来是多么令人兴奋，庆祝已经触手可及的东西同样重要。例如，Magro分享了谷歌在大流行早期如何与哈佛医学院的研究人员合作，为感染COVID-19的人开发治疗方法。哈佛大学的研究小组有一种工具，可以让他们访问一个包含数十亿种化合物的数据库。他们可以对这些化合物进行一系列计算，并确定它们将如何与病毒内的蛋白质相互作用。在谷歌的帮助下，研究人员在短短几周内消耗了大约1亿个CPU小时，这样一来，他们将搜索范围缩小到几千种化合物，他们可以推进到下一阶段的开发。研究人员估计，如果它们被限制在内部的能力，可能需要一个世纪才能达到同样的水平。

这只是高性能计算和其他领域正破坏性融合成为可能的一个显著例子。马格罗明确表示，我们正处于一段旅程的起点，这段旅程将使这种加速研究和其他具有里程碑意义的突破变得司空见惯。因此，高性能计算已经实现了麦格罗的预测:在这个世界上，所有令人兴奋的讨论都不是关于高性能计算技术本身，而是它所带来的壮观成果。

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