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在这个智能、互联的世界里,牵牛星让您充分利用物联网(IoT)的力量,加速创新,释放商业价值。利用我们的动态工具集,您可以部署边缘计算集群,训练和执行机器学习模型,实现复杂的应用程序业务逻辑,执行数据转换,可视化实时数据,等等。我们为您提供构建模块,使您的数字转型快速移动,快速扩展,并随着时间的推移继续改进。

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设备管理

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Altair的设备管理开箱即用,帮助您克服物联网开发中的基本障碍,从可靠、安全、双向设备通信到简单、高效的设备组织和建模。牵牛星的设备管理为连接数千个设备、创建这些设备的虚拟表示,然后将它们组织到逻辑组提供优化的工作流程。在繁忙的工作上花更少的时间——相反,加快你的配置过程,这样你就可以专注于为你的客户提供最好的体验。

边缘编排

边缘编排

边缘应用程序编排可能是一个复杂的、微妙的问题——边缘计算负载会遇到各种各样的问题,从无法通信的设备,到需要特定构建的特定目标硬件,到耗尽硬件资源的关键任务应用程序。bob电竞官方边缘编排提供了一个强大的平台用于管理这些细微差别,以便您可以在接近设备的地方构建自动化和执行逻辑,而无需往返于云。对您来说,这意味着减少延迟,节省数据传输成本,并在您最需要的地方提供新的、强大的智能。

数据存储

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设备会产生大量的数据——10000台设备每分钟报告几次就可以每个月产生tb级的数据。Altair的数据存储解决方案为您提供了一套有效、适当和安全地管理设备数据的工具,以便您可以从它们中提取正确的见解和行动。存储转换后的数据,以实时访问,存储原始数据,以长期参考,并使用我们的分析服务直观地查询,以便您可以挖掘趋势或训练机器学习模型。Altair的数据存储解决方案确保您可以在正确的时间获得正确的信息量。

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流处理

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来自机器的原始数据可能出人意料地毫无帮助。有时难以理解,在需要的地方很少出现,而且来自一个网络的数据几乎从来不会与另一个网络的数据格式相同。此外,也许最糟糕的是,数据并不能给出任何关于其含义的结论。牵牛星的流处理解决方案使用拖放界面和尽可能少的代码帮助您解决这些问题。通过流处理,您可以转换和连接数据流,添加计算列,执行机器学习模型,发送警报,转换值,并连接到数十个不同的源或目的地,所有的实时流数据。为了从您的资产数据中获得价值,您几乎肯定需要进行一些数据处理——Altair的流处理解决方案可以帮助您轻松且可伸缩地完成这一任务。

数据准备和机器学习

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牵牛星的数据准备机器学习工具使您能够在无代码、安全的环境中从实时和历史数据源提取可操作的信息。我们的可扩展平台支持自动数据发现、数据转换、机器学习和可视化。使用这些工具来优化运营,并对业务中可能出现的所有突发事件做出准确的反应。准确预测部件寿命、更换要求、能源使用、维护、利用率和其他直接影响质量、销售、客户接受度和效率的因素。精简操作或提高产品性能从来没有像现在这样容易。

实时指示板

实时指示板

真正的实时可视化是很难实现的。许多仪表盘工具宣称具有实时功能,但在测试时却失败了:只有一个组件是实时的,或者每分钟更新一次,或者查询可以按需运行,但不能自动更新。牛郎星的实时仪表盘是不同的。我们提供下至秒,自动更新图表与异常检测和用户反馈功能。我们打造的这个产品是真正的实时和可嵌入的,这意味着你可以以你想要的方式、在你想要的地方看到数据,并足够快地采取行动。牵牛星的实时指示板是将物联网数据准确放置在需要的地方的最强大、最简单的方法。

嵌入式开发环境

嵌入式开发环境

物联网的嵌入式开发有许多独特的考虑因素。外围编程、独特的通信协议、电池寿命感知、无线(OTA)更新和严格的安全性都是物联网嵌入式开发中的常见要求。牵牛星®®嵌入解决了这些问题——它使您能够通过仿真或在环硬件(HIL)构建和验证可靠的嵌入式系统。Embed内置支持轻松的云或设备通信、电池充电状态(SOC)和健康状态(SOH)跟踪、电池充电优化、安全OTA固件更新和加密数据传输。它帮助您快速迭代代码,提高系统效率,并减少嵌入式系统的攻击面。使用Embed,您可以确信您的嵌入式系统已经可以生产了。

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物联网(IoT)已经改变了企业的经营方式。随着系统和资产之间智能互联的引入,新的产品线、经常性的收入流、更高效的运营、更高的质量和更快的上市时间都触手可及。

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用Altair SmartWorks物联网重新定义连接建筑

Toggled iQ结合了web应用、移动应用、硬件、分析和边缘计算,创建了一个独一无二的智能建筑数据和设备管理系统。这家智能照明制造商希望开发一种新的、连接的照明和建筑管理解决方案,以帮助他们的客户节省资金,提高舒适度,并遵守新的法规。他们使用Altair®SmartWorks™物联网构建了完整的前端、后端和边缘计算架构。通过这种方式,Toggled的客户现在可以管理用户、板载设备、管理网关产品中的计算工作负载、开发楼宇自动化,并优化能源使用。今天就试试SmartWorks物联网吧,免费-点击这里开始试用

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体验Altair®SmartWorks™IoT如何为您提供所需的一切,快速构建可扩展的、安全的web、移动和边缘应用程序,然后快速迭代,以找到产品市场适合。bob电竞官方本次演讲由牵牛星智能工程物联网产品经理Pérez Bello主持,最初在Future上播出。在2021年6月的人工智能,长度略超过11分钟。今天就试试SmartWorks物联网吧,免费-点击这里开始试用

的未来。人工智能2021
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数字揭穿:模拟可以帮助食品制造商实现完美的麦片脆?

在美国,一些最受欢迎的谷类食品,如玉米泡芙、米脆饼和水果卵石,都有一个独特的特点——那就是与众不同脆皮当牛奶倒在上面时发出的声音。米花已经成为了他们的标志,如果这个名字还没有被人知道的话,并且从1932年开始用他们著名的“啪、啪、啪”的口号向儿童(和成人)推销这种麦片。

让麦片爆开都是从烹饪过程.随着米粒的膨胀,它们在受热时产生了空气袋和空气通道。当加入牛奶时,谷物吸收了液体,这种相互作用产生的压力打破了每一块碎片的“壁”——这就是著名的提前

除了享受发出有趣声音的食物的新奇之外,我们还想知道是否可以应用软件来模拟和监控这些谷物表面上随机的空气袋和空气通道。使用AlphaCell的纵槽技术Matelys研究实验室,我们的团队不仅试图发现这项技术是否可以模拟谷物本身,而且是否可以被制造和设计团队用于验证其他食品和包装的质量和/或耐久性。

用振动声学技术研究食品的老化和品质

在开始这项谷物实验之前,Matelys公司的工程师们想要确认是否可以记录某些食物的声音反应,以及这些记录是否能产生有意义的结果。

以面包为例,他们用AlphaCell软件包进行了一项研究,观察两种不同类型的面包在8天内的吸声系数。由于一些食品具有渗透性、软性和同质性,将这些食品视为多孔材料是安全的。

吸声系数描述了在给定的频率下,一种给定的材料吸收多少声能。一种材料的吸声系数越高,周围的环境就越安静。吸声系数为1表示该材料在该频率下吸收了100%的声能。

结果表明,面包之所以老化是因为它在不同频率下的吸声系数会在几天内发生变化。换句话说,即使我们不知道一片面包的年龄,我们也可以通过看面包的声音特征来找到答案。

白面包(左)和杂粮面包(右)在不同陈化阶段的吸声系数与频率的关系。
白面包(左)和杂粮面包(右)在不同陈化阶段的吸声系数与频率的关系。

当我们通常想到吸声系数时,我们想到的是剧院或录音棚墙壁上的材料;改善或放大空间中音乐或声音的材料。但每一种材料,包括面包,至少都能吸收一些声音能量。我们可以看到,曲线中关于频率的峰值,以及曲线的总体幅度,随着面包的老化而增加。不过,这种增长不会永远持续下去。它会逐渐变细,从这两条day-8曲线可以看出。这是因为随着时间的推移,面包的微观结构发生了变化。

随着面包的老化,它会失去柔软和水分。面包物理特性的这些变化也导致了其声学特性的变化。这些变化可以被测量,甚至是反向工程。换句话说,如果我们知道面包的声音吸收,我们就可以估计它的年龄。

现在知道了某些食物的孔隙度可以用于声学研究,我们又回到了米花。就像对面包一样,对谷物进行了测量,看看我们是否可以用数值表示它的形状和组成,作为一种模拟声学多孔材料。模拟多孔复合谷物必须考虑其排列的形状和包裹体的孔隙率。

吸声系数vs频率的测量(蓝色)和模拟(橙色)米脆。
吸声系数vs频率的测量(蓝色)和模拟(橙色)米脆。

在这里,大米脆饼几乎是完美的模拟在阿尔法细胞作为多孔复合材料。我们通过估算谷物的三种内在特性来做到这一点:孔隙度(谷物内部自由空间的数量)、空气流动电阻率(谷物抵抗空气通过它的能力)和弯曲度(谷物中的多孔内含物有多“扭曲”)。

我们识别并模拟了米花的形状(颗粒的形状、大小和排列)和内部孔隙度(单个颗粒内部的小空气袋)的影响。我们可以通过将谷物模拟成不透水的谷物(即将谷物中的气穴去除,并将其制成固体颗粒)来观察气穴对吸声系数的影响。这大大降低了吸声系数。如果没有腔,谷物就不能吸收声波。也就是说,我们不会听到那么有名的脆皮早餐时间的声音!

食品制造商应该考虑使用模拟来验证他们的产品质量,在随后的过程中必须重申设计。例如,家乐氏可以声学测量米脆(以一种快速、非破坏性的方式),他们可以将这些结果与模拟值进行比较。这两组数据之间的任何差异都会让凯洛格公司知道,生产过程中存在质量变化。

食品包装也可以受益于模拟驱动设计,因为模拟可以降低成本和质量控制劳动力。我们举起一个有铝箔盖的酸奶杯,不同程度地展示制造商如何使用振动声学来检查包装是否有缺陷或是否被篡改。

我们测试的酸奶杯。
我们测试的酸奶杯。

尽管这是一项非常规的研究,但吸声系数的结果表明,设计师确实可以利用这类研究的数据进行质量控制。我们的研究表明,酸奶杯的吸声系数随着杯盖拉开的距离而改变。值得注意的是,我们观察到盖子的闭合与一个特殊频率的尖峰有关。它作为一种快速而有效的方法来识别生产线末端任何未完全密封的产品。

酸奶杯在不同盖子位置的吸声系数与频率的关系。
酸奶杯在不同盖子位置的吸声系数与频率的关系。

AlphaCell的技术可以应用于一系列行业;它不仅在工业、汽车和消费品领域有用,而且在食品领域(和其他领域)也有用。振动声学测试可以加快上市时间,比物理测试多个单独的生产变量更实惠。制造商投入大量时间和金钱进行物理原型设计,以验证产品性能。他们必须确保他们的产品符合客户和行业标准。通过仿真技术,制造商可以在设计过程中更早地发现零件和产品的缺陷,节省时间和金钱。

AlphaCell直观的用户界面可以轻松完成快速模型设置,进行快速计算,并根据测量数据验证噪声、振动和严酷度(NVH)评估。用户可以了解声学性能,选择模拟执行,并优化模型在一个单一的平台内内置独特的功能和完整的脚本功能。

有关更多信息,Altair用户可以访问AlphaCell通过牵牛星伙伴联盟