您如何将一个好主意变成具有真正价值的产品？在整个未来都说系列丛书中，这个问题一次又一次地被人工智能（AI），机器学习（ML）和数据科学所使用的行业专家强调。但是对于萨哈尔·阿萨迪（Sahar Asadi）来说，我们在未来第二季的第五集的客人说，这个问题是她日复一日地工作的核心。作为AI研究的领导国王, a leading interactive entertainment and mobile gaming company, Asadi is responsible for operationalizing blue sky thinking. What’s more, she’s doing it in an industry that’s exerting a powerful influence over the direction of the tech industry at large.

游戏已经很大，而且只会越来越大。到2025年，该行业值得估计$250 billion每年。在这个强大的部门中，金是一个完善的名字。该公司对包括Candy Crush在内的众多全球游戏热门歌曲负责，目前每月吸引2.55亿活跃玩家。但是，游戏领域的更广泛影响不仅仅是其规模的产物。从一开始，游戏一直是AI和ML创新的测试。在内容自动化bob电竞官方，个性化和创建更现实的游戏环境等领域的新颖应用程序通常为其他行业的解决方案提供了基础。

Asadi is on the front line of this groundbreaking work. As a result, she has invaluable insight on how to translate research into practical, viable AI and ML products. In doing so, she covers both the attitudes and the environment needed to foster the right blend of creativity and realism, as well as the growing significance of technologies like accessible ML Ops tools.

“在发现阶段，我们基本上变得疯狂了，”阿萨迪解释说。“我们尝试想法，看先前的工作，查看数据和机会。经过这一初步评估，我们研究了这项研究将需要多长时间的估计值，它会带来的潜在影响，并试图将其作为优先级排序的想法。”

Asadi stresses the key role the democratization of ML Ops platforms is playing. Consequently, she believes it’s time to move away from the idea of data scientists as “the Swiss Army Knife of solving everything.” With more intuitive ML Ops platforms, a wider range of employees can contribute to the process. Data scientists now, therefore, have more freedom to apply their expertise and experience where it’ll be most impactful.

上一篇未来说，受访者是从制造业，金融和咨询公司等各个部门吸引的，都强调了操作AI和ML的挑战。但是，整个系列的另一个共同线程是答案是通用的程度。因此，尽管阿萨迪（Asadi）致力于使替代宇宙栩栩如生的超现实任务，但她的分开思想无疑会引起以前和即将来临的未来的共鸣：“要耐心，要耐心，要现实，建立一种文化，并了解研究人员，了解研究人员，了解在跳入最先进并将其投入生产之前需要。”

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