重要的是如何讲道德地利用人工智能（AI），和谁的责任应该是什么？对于在潜在的利益和这个大肆宣传的技术风险，甚至路过的兴趣的人，这些都是巨大的相关问题。他们只是两个，我们投入到爱子山下，以卓越的DNB银行的高级分析中心的资深科学家的数据，在第一个我们未来的引人注目的问题，说采访。顾名思义，这些讨论的目的，你可以赶上这里它将利用行业专家的见解，对人工智能和数据科学将把我们带向何处构建更清晰的图景。

在最近的LinkedIn瞬态，我们未来的主人说，肖恩·朗，强调了过去几年中如何出现了一系列的不足有关AI积极的头条新闻。通过算法生成的ROBO-射击尤伯杯司机和学生的抗议考试成绩只是两个显着的例子。鉴于简历，包括实验软件工程，并在奥斯陆大学的助理教授的博士学位，这是毫不奇怪，山下提供的机遇和挑战真正的启示，我们就合乎道德和负责任AI来讲面对的问题。

山下认为，定义人工智能的未来在很大程度上是一个共享的事业。政府、企业和公民都可以发挥重要作用。共同努力对于确保制定适当的指导方针和最佳做法至关重要。

当然，毫无疑问，她相信在我们应对这一流行病和正在发生的气候危机等领域将取得进展。但人工智能的适当使用需要勇气和谨慎两者之间的平衡。虽然Yamashita非常专注于人工智能的商业应用，但她认识到，这项技术的影响将延伸到整个社会。因此，她热衷于揭开围绕着它的神秘面纱。

不管我们的专业技术水平，我们都应该鼓励在股权采取的原则有兴趣在这里。作为公民和消费者，我们需要促进周围究竟如何以及在何处，我们都熟悉使用AI的辩论。我们似乎高兴足以让我们在谷歌地图的信任来指导我们的目标，但我们希望相同的技术来决定我们的签证或公民申请？边界需要绘制。

在Yamashita在DNB的工作中，这是一种非常明显的哲学。同样，这里的讨论不是关于技术的具体细节。重点是人和文化。北欧最大的银行DNB是如何实现如此令人印象深刻的数字转型的?更重要的是，他们的路线图现在往哪里走?

山下还分享对谁也是一个不错的数据科学家有趣的想法，并在那里正是他们应该在一个组织内坐。DNB有意识地处理数据的科学仓的危险。联合方法意味着数据科学家保持尽可能接近至领域的专业知识。当务之急是坚决对AI项目提供清晰，可量化的收益。

而对于数据科学家自己，她强调了缺乏明确的工作规范，如何导致了不同背景和技能的“动物园”。这无疑是一种资产，但让我们回到了需要建立，将引导他们的精力和专业知识的指导方针。总是需要潜在风险进行识别和处理。

归根结底，山下提醒我们，人工智能只是另一种工具。如何使用它的责任完全掌握在我们手中。在金融领域工作的她敏锐地意识到信任的重要性和价值。人工智能的相似之处很明显。问责制、开放性和可解释性不仅仅是打勾，它们是被广泛接受的、合乎道德的应用程序建立的基础。bob电竞官方更重要的是，我们围绕人工智能展开的讨论越大，结果就会越好。“未来说”系列是牵牛星决心参与的很大一部分，我们热烈欢迎你的参与。你可以看对爱子的完整采访这里并签署了系列2个更新这里．