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物联网

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在一个聪明,连接的一切,Altair授权您利用事物互联网(物联网)的力量来加速创新和解锁业务价值。利用我们的动态工具集可以部署边缘计算集群,列车和执行机器学习模型,实现复杂的应用程序业务逻辑,执行数据转换,可视化实时数据等。我们为您提供数字转换的构建块,以快速移动,快速缩放,并随着时间的推移继续提高。

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设备管理

设备管理

Altair的设备管理开箱即用,帮助您克服物联网开发中的基本障碍,从可靠、安全、双向设备通信到简单、高效的设备组织和建模。Altair的设备管理为连接数千个设备、创建这些设备的虚拟表示,然后将它们组织到逻辑组提供优化的工作流程。在繁忙的工作上花更少的时间——相反,加快你的配置过程,这样你就可以专注于为你的客户提供最好的体验。

Edge Orchestration.

Edge Orchestration.

边缘应用程序编排可能是一个复杂的、微妙的问题——边缘计算负载会遇到各种各样的问题,从无法通信的设备,到需要特定构建的特定目标硬件,到耗尽硬件资源的关键任务应用程序。bob电竞官方Edge Orchestration提供强大的平台用于管理这些细微差别,以便您可以在接近设备的地方构建自动化和执行逻辑,而无需往返于云。对您来说,这意味着减少延迟,节省数据传输成本,并在您最需要的地方提供新的、强大的智能。

数据存储

数据存储

设备创建了大量数据 - 一分钟只需几次报告的万设备可以每月创建数据的TBRABYTES。Altair的数据存储解决方案为您提供了一套有效、适当和安全地管理设备数据的工具,以便您可以从它们中提取正确的见解和行动。存储转换后的数据,以实时访问,存储原始数据,以长期参考,并使用我们的分析服务直观地查询,以便您可以挖掘趋势或训练机器学习模型。Altair的数据存储解决方案确保您可以在正确的时间获得正确的信息量。

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开发智能产品应用程序bob电竞官方

了解如何使用Altair®SmartWorks™物联网创建连接智能电动摩托车的应用程序,以提供增强的所有权体验。

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流处理

流处理

来自机器的原始数据可能会令人惊讶地无益。有时缺席,很少在哪里需要,并且来自一个网络的数据几乎永远不会格式化相同。此外,尽可能最糟糕的是,数据并没有提供关于自己含义的任何结论。Altair是流处理解决方案使用拖放界面和尽可能少的代码帮助您解决这些问题。通过流处理,您可以转换和连接数据流,添加计算列,执行机器学习模型,发送警报,转换值,并连接到数十个不同的源或目的地,所有的实时流数据。为了从您的资产数据中获得价值,您几乎肯定需要进行一些数据处理——Altair的流处理解决方案可以帮助您轻松且可伸缩地完成这一任务。

数据准备和机器学习

数据准备和机器学习

牵牛星的数据准备机器学习工具使您可以在免费的,安全的环境中从实时和历史数据源中提取可操作信息。我们的可扩展平台支持自动数据发现,数据转换,机器学习和可视化。使用这些工具优化操作,并为您业务中出现的所有突发事件开发准确的规定响应。准确预测组件寿命,更换要求,能源使用,维护,利用等因素,可直接影响质量,销售,客户验收和效率。从来没有简化操作或改善产品性能。

实时仪表板

实时指示板

真正的实时可视化是难以通过的。许多仪表板工具声明了实时功能,但它们失败了在测试时失败:只有一个组件将是实时的,或每分钟更新,或者查询可以按需运行但未自动更新。Altair的实时仪表板是不同的。我们提供下降,自动更新图表,配有异常检测和用户反馈功能。我们建立了真正的实时和嵌入了距离的实时,这意味着您可以看到您想要的数据,您想要的位置,并且足够快地行动。Altair是实时仪表板是最强大,最简单的方法,让IoT数据完全在所需的位置。

嵌入式开发环境

嵌入式开发环境

物联网的嵌入式开发有许多独特的考虑因素。外围编程、独特的通信协议、电池寿命感知、无线(OTA)更新和严格的安全性都是物联网嵌入式开发中的常见要求。牵牛星®®嵌入解决这些问题中的每一个 - 它使您可以通过仿真或硬件循环(HIL)构建和验证可靠的嵌入式系统。嵌入式支持易于支持,便于云或设备通信,电池充电状态(SOC)和健康状态(SOH)跟踪,电池充电优化,安全OTA固件更新和加密数据传输。它可以帮助您快速迭代代码,提高系统效率,降低嵌入式系统攻击表面。通过嵌入,您可以确信您的嵌入式系统就绪。

特色资源

Altair SmartWorks物联网:概述

Altair®SmartWorks™IoT为您提供所需的一切,快速构建可扩展的、安全的web、移动和边缘应用程序,然后快速迭代,以找到产品市场适合。bob电竞官方今天尝试SmartWorks IoT,免费-点击这里开始试用

产品概述视频,视频

智能产品开发指南

事情互联网(物联网)改变了公司做生意的方式。通过引入系统和资产之间的智能互连,新产品线,重复的收入流,更高效的操作,更高的质量和更快的上市时间都在覆盖范围内。

偶像

用Altair SmartWorks IoT重新定义连接的建筑物

切换IQ将Web应用程序,移动应用程序,硬件,分析和边缘计算组合以创建一个类型的智能构建数据和设备管理系统。这种智能照明制造商希望开发一个新的,连接的照明和建筑管理解决方案,以帮助客户节省资金,提高舒适度,并遵守新的法规。它们使用Altair®Martworks™IoT构建完整的前端,后端和边缘计算架构。有了这个,切换的客户现在可以管理用户,板载设备,管理网关产品中的计算工作负载,开发楼宇自动化,并优化能源使用情况。今天尝试SmartWorks IoT,免费-点击这里开始试用

客户故事,客户推荐

以更低的风险打造震撼业界的智能产品生态系统

体验Altair®SmartWorks™IoT如何为您提供所需的一切,快速构建可扩展的、安全的web、移动和边缘应用程序,然后快速迭代,以找到产品市场适合。bob电竞官方本次演讲由牵牛星智能工程物联网产品经理Pérez Bello主持,最初在Future上播出。在2021年6月的人工智能,长度略超过11分钟。今天尝试SmartWorks IoT,免费-点击这里开始试用

ATC的演讲
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物联网和仿真的结合如何在工业机械设计中发挥作用

今天的工程师在设计时面临着前所未有的挑战工业机械.越来越多的人期待新的设计将提高循环速度和提高产量,同时交付和调试这些机器比以往任何时候都更快。任何机械制造项目的首要目标都是实现高质量产品的完美运行。传统机械和电气设计领域的复杂性正在急剧上升,软件扮演着越来越重要的角色,因为业界看到了构建精确的虚拟原型和连接设备的流数据的价值,在开发过程的早期确保无缝生产,以帮助评估和提高产品的盈利能力。

物联网与仿真相结合

物联网(IoT)等技术正在该领域得到利用,使产品智能化,并收集以前未开发的数据,为未来的运营和优化工作提供信息。通过访问这些数据,制造商可以密切监控他们的设备和机械,主动对这些系统进行维修,以避免或减少停机时间。

然而,实施物联网战略需要仔细考虑。一种使产品具备物联网的方法是在设备上应用许多传感器,而对传感器的放置或如何处理新获得的数据没有太多远见。结果,企业被大量数据淹没,难以有效组织,导致无所作为或停滞不前。

为了避免这种情况,渐进式替代方案涉及模拟机械的操作,同时进行测量虚拟传感器。这允许工程师确定主动维护的正确配置,识别要使用的传感器的类型以及在其中放置它们的位置,并在必要时减少传感器的数量。此外,这种方法可以理解应监测特定指标以及为什么。还有一个实例,其中将传感器放在设备上根本不可行。如果不能测量或感测到制造过程中的参数或工厂的操作,则模拟可以提供替代方案。

例如,可以从每分钟的旋转(RPM)和制动行为来预测制动器中的精确温度分布,而制动盘中的温度传感器将是复杂的承诺。以这种方式,可以将植物或制造过程映射为仿真并用实际输入变量调节,从而为进程提供更深入的洞察,作为“虚拟传感器”。

建立工业机械和相关系统的精确原型需要专门的软件,将开发规程与目的驱动的仿真结合起来。系统开发工具如Altair®Scentate®.通过功能模型接口(FMI)标准与虚拟调试环境连接,使控制顺序与机器的实际行为相结合成为可能,最终允许虚拟调试,并减少在客户设施的时间投资。

Altair Activate允许用户对整个系统进行全面评估,以便更好、更快地洞察

为了减少不必要的振动和进行拓扑优化,了解机器部件的详细行为也是必要的。与Altair®Motionsolve™,多体仿真工具,过程精度可以更快地实现,提高处理系统,机器和生产线的生产率。通过评估现实的运动诱导的负荷和环境效果,工程师和设计人员可以信心他们的产品,当制造和操作时,将可靠地进行,满足耐用性要求,而不是过度振动或失败。有关如何使用仿真来满足机器建设者需求的更详细说明,阅读这篇文章

预测剩余的使用寿命
当与人工智能(AI)和机器学习(ML)等技术的物理或虚拟传感器配对数据时,公司可以分析所产生的数据并识别与事件制造商想要避免的事件相关的异常。工具如牵牛星®SmartWorks™使制造商能够利用Altair的下一代云本地企业数据生态系统,充分利用AI、分析和物联网的力量。

例如,ML和流处理技术是剩余使用寿命(RUL)分析的强大解决方案。制造商可以利用传感器产生的大量数据,结合人工对成品的检测,来训练ML算法。当工具使用寿命接近尾声时,ML工具可以主动向作业者发出警报,使作业者能够在方便的时间安排更换时间。流处理算法还可以处理任意数量的生产机器产生的所有传感器数据,并与历史数据进行实时比较,提高ML算法的准确性。

将该技术纳入工业机械设计,使制造商能够更好地了解从任何一种物理或虚拟传感器产生的数据,使闭合的工程循环方法成为可能。了解有关预测剩余使用寿命的更多信息,阅读这个传单

数据可视化
Altair的数据可视化工具使用流处理和可视化实时和时间序列数据。此数据可用于创建自定义的实时仪表板以跟踪KPI和图表趋势和异常。数据也可以进入Altair®Necketerstudio®.,它使用ML和AI来实现对现场数据的数据探索和预测分析。最终,公司需要的不仅仅是更好的工程数据,他们还需要获取整个开发过程的集体见解,综合机械电子模型,需求分析,以及来自现场的传感器数据,所有这些都可以推动业务决策。

工业机械设计的世界是复杂的。为了实现可能的最佳设计,需要使用多种设计和数据处理工具。Altair的集成产品和过程模拟工具允许从不同角色的系统的整体视图,以确保完美运行的生产。结合我们的动态物联网工具集,可以实现有效的工业机械设计,为制造商节省时间和金钱。

点击下方阅读更多关于工业机械部门的数字转换。

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