用人工智能和大数据做好事
人工智能（AI）看起来像什么？理查德·本贾明斯博士很适合回答这个问题。作为Telefónica的首席人工智能和数据策略师，Benjamins负责建立这家电信巨头开创性的社会公益大数据部门。他的简历还包括一个认知科学博士学位、一个欧盟委员会专家组的职位、两本书《算法的神话》和最近出版的《数据驱动公司》。毫不奇怪，他是牵牛星公司的理想客户Future Says系列面试还有来自人工智能和数据科学领域的思想(和行动)领袖。
Benjamins无疑是人工智能作为一种向善力量的有力倡导者。在他的优先事项清单上，特别重要的是利益相关者之间需要共享数据。在大流行期间，电信运营商（如Telefónica）提供的流动数据为各国政府提供了关于新冠病毒传播和封锁效果的宝贵见解。但是，正如本贾明斯解释的那样，这些数据对负责应对地震、洪水和儿童贫困等人道主义灾难和挑战的组织同样有价值。
那么，是什么阻止了人工智能的广泛应用呢?正如本杰明所言，成功的试点项目并不缺乏。现在的问题是政府和其他公共机构缺乏投资。利用人工智能和大数据无疑将支持更好的决策;领导者需要认识到好处，并开始大规模部署。
他相信，乐观是有理由的。事实证明，COVID-19在数据驱动政策的必要性方面敲响了警钟。展望大流行之外，气候变化是人类面临的另一个关键挑战，人工智能和数据科学的全部潜力可以而且应该得到充分利用。
正如《未来说》系列中的其他嘉宾一样，本杰明分享了公众对AI的爱恨关系的有趣想法。许多与这项技术相关的恐怖故事都是基于一种倾向，即将其归因于它根本不具备的品质。尽管有名字，我们需要记住人工智能并不像人类那样聪明。
对于那些担心人工智能可能在不久的将来取代我们工作的人，本杰明提供了经过深思熟虑的指导，告诉他们人工智能可以胜任哪些类型的工作。同样，这是基于对人工智能可以蓬勃发展的应用，以及那些其价值远远有限的应用的明智和理性的评估。bob电竞官方对于任何考虑从事数据科学本身的人来说，有一些鼓舞人心的话语。这个快速发展的领域将需要广泛的技能，包括创造力和领域专业知识以及技术诀窍。事实上，本杰明认为，组织应该建立一个团队，把必要的特性聚集在一起。拥有所有这些特质的人可能非常少。
本杰明除了对人工智能在更广泛的世界的道德使用的思考外，还为寻求商业领域投资回报的企业提供了宝贵的建议。追求人工智能最糟糕的理由是，其他人都是。另一个常见的错误是使它比需要的复杂得多。
最后，Benjamins为企业提供了一个令人信服的案例，即将数据视为资产，而不是其他活动产生的“废气”。将其纳入公司战略计划是Telefónica在2012年采取的至关重要的第一步。如果这次采访告诉我们什么的话，那就是Benjamins在确保Telefónica保持先锋地位方面发挥了关键作用，不仅是在利用人工智能和大数据获取商业利益方面，而且是作为造福于整个社会的工具。
