在今年的Altair高性能计算峰会上，管理和利用一些世界领先的高性能计算系统的专家分享了他们是如何计算混合和云资源、gpu、软件和I/O性能等全新的方面，以及他们的团队如何利用机器学习和人工智能的新趋势，优化解决方案的时间和成本。以下是来自牵牛星HPC峰会2021虚拟活动的介绍。
融合和数据驱动的企业詹姆斯·斯卡帕|牵牛星创始人、董事长兼首席执行官
Altair创始人、董事长兼首席执行官James Scapa阐述了HPC在过去30多年的发展历程，以及Altair如何将各项工作落实到合适的位置，以推动多维HPC的未来。该演示概述了Altair对HPC、人工智能和模拟融合的愿景。
人工智能走向云Clay Magouyrk | Oracle云基础设施执行副总裁
本演讲概述了甲骨文对人工智能未来的展望，包括人工智能和自动化将如何推动下一波业务转型，专注于理解人类语言、意图和环境的技术的扩散，如自然语言处理(NLP)，以及它们如何重塑我们的互动和业务，以及高性能、低延迟基础设施在推动人工智能计划成功方面的关键作用。
重新定义高性能计算的可能性Trish Damkroger |英特尔数据平台集团HPC副总裁兼总经理
我们看到大量的数据从四面八方涌向我们。无论您是在本地运行人工智能增强的HPC应用程序，还是在云中运行HPC工作负载，您bob电竞官方都需要能够提供性能、可伸缩性和灵活性的平台和解决方案，以重新定义HPC的可能性。
行业简报:牛郎星高性能计算峰会独家Hyperion Research首席技术分析师和数据分析经理Alex Norton |
在赛峰座位的高性能计算Daniel吹牛| VP Stress Methods, Safran Seats
利用牵牛星无线电单域和多域技术研究大型沟渠模型的可扩展性联合由Jean-Michele Terrier, Altair介绍;Amarendra乔希,甲骨文;拉斐尔·比尼·莱特，NIAR
NCAR下一代超级计算机的作业调度Irfan Elahi, Brian Vanderwende和John Blaas国家大气研究中心(NCAR)
在Microsoft Azure中使用I/O分析迁移和适当大小的EDA工作负载Michael Requa |程序经理，微软
在赛道内外，每一秒都很重要:高性能计算优化的关键作用Laurence Sawbridge-Praties |高性能计算工程师，阿斯顿马丁Cognizant F1车队
人工智能与云打交道
与云专家Bill Magro博士联合小组讨论，谷歌;尼迪Chappell,微软;Vikram Saletor博士，英特尔;Shankar Trivedi, NVIDIA;卡兰出差费,甲骨文
Gartner预测，到2024年，人工智能将变得更加实用。随着企业找到更多部署人工智能的方法，训练数据量大的模型所需的资源将导致对云计算高性能计算基础设施的需求增加。在这个小组中，我们将与芯片行业的领导者和云服务提供商进行交流，了解他们从采用人工智能优先方法的公司身上看到的影响和趋势，以及人工智能如何推动向云计算的移动。
生命科学的高性能计算
由Satish Murthy、Janssen制药公司、Johnson & Johnson联合主办;Robert Lalonde, Seqera Labs;威廉·布莱斯和罗斯玛丽·弗朗西斯博士，牛郎星
生命科学组织如何确保科学家和研究人员获得他们需要的关键问题解决能力?在本次会议中，HPC行业专家将讨论生命科学组织面临的独特的时间、预算和正常运行时间需求，以及他们用来优化HPC环境的工具，使现实世界的发现成为可能。
半导体设计中的计算挑战
咨询专家小组:半导体设计优化
来自Altair的小组成员Stuart Taylor, Brian Janes和Rosemary Francis讨论了领导高度竞争的半导体设计领域的组织如何确保他们的计算基础设施优化高强度工作负载，从而产生更快、更小、更创新的芯片设计。
我们很乐意收到你的来信。以下是联系我们的方式。