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未来说系列|发现AI的未来。

一些行业领先的人物将分享他们在我们快速发展的数字世界中利用数据和见解的独特体验。带给你的Altair数据分析,我们将在复杂的数据挑战上闪耀亮点,组织越来越遇到并开始关于如何移动的辩论#onlyforward.
该系列非常适合在其组织中使用和分析复杂数据的人。

让我在下个赛季更新

第2季阵容:

未来表示,2系列发言者

观看未来第1季的剧集说:


道德ai和负责的数据使用

Coe高级分析的高级数据科学家Aiko Yamashita,DNB

作为负责任使用数据,AI和技术的强烈信徒,Aiko是DNB数据素养的热情倡导者。

在这一集中,我们讨论了人工智能的社会影响以及采用数字第一方法的风险和奖励。发现为什么未能运作道德AI战略是对组织底线和声誉的明显威胁。

AI商业模式创新

吉尔岛agarwal,首席信息和数字官员,piab

作为AI商业模式创新的强烈信徒,Girish对PoC落后于企业范围的工业化。

在这一集中,我们讨论了需要到达AI的组织结构。了解您可能需要的原因返回返回并重新定义您的业务模式以充分利用AI的潜在价值。

ai为社会善良

Richard Benjamins博士,Telefonica的首席数据和AI战略家

作为Telefonica的创始人社会好处的大数据和联合创始人西班牙天文台AI的社会和道德影响,理查德是一个充满热情的AI良好的倡导者。

在这一集中,我们讨论了AI内数据共享,行业合作和责任的重要性。找出W.HY我们需要利用数据和AI的力量,而不仅适用于商业,而且为社会的利益而利用。

放大智能和可持续业务

erol kolemeister,AI工程负责人,H&M

在vodafone集团和Nordea的ThankBig Analytics的牵头数据科学家提供超过15年的经验,俄罗斯沃达丰集团和Nordea,errol被H&M聘请了他们的内部AI能力。作为经验丰富的数据领导者,他是将最好的人学习混合的倡导者。

在这一集中,我们讨论了H&M令人印象深刻的5年的数字转型期间改变管理,利益相关者参与,数据民主化和可持续性的重要性。

ai基础

Georg Von Zedwitz-莱伯恩斯坦,信息和分析铅,斯堪尼亚金融服务

作为一个经验数据专家,一直在支持他们的数据科学旅程中,他对改变人们的心态时,他对艾都可以为他们的业务而言,他是热烈的。

由于数据分析项目目前延迟了84%的组织,由于数据没有以正确的格式延迟,我们讨论了拥有综合数据框架的重要性以及大型组织如何带来数据转换的方式。

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