用数据转换构建AI基础| Future Says系列
Georg Von Zedwitz-Liebenstein，斯堪尼亚金融服务公司信息分析主管
在《Future Says》第一季的最后一集，我们讨论了为人工智能(AI)和机器学习(ML)准备数据的重要性，以及为什么组织接受数据转换是至关重要的。
高质量的数据使业务保持健康。它支持真正的转型业务决策。所有组织都需要能够信任他们的信息，并实施适当的数据和人工智能基础。
在这节课中，我们讨论:
- 为什么拥有一个坚实的数据基础设施很重要
- 为什么在组织中需要明确的数据所有权
- 当涉及到数据质量时，为什么定义好的外观很重要
额外的资源
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