牵牛星网格引擎高级培训2021

课程概述

本课程旨在扩展系统管理员和最终用户的知识，包括Grid Engine的功能和命令的详细方面。该课程允许管理员将业务目标转换为Grid Engine配置，并允许高级终端用户创建工作流，以有效地使用工作负载管理系统。

这个类提供了收集站点定义的共享资源的宝贵经验，比如许可证，作业提交和执行环境的配置，经典的和容器化的工作负载(例如Docker)， GPU管理，动态集群配置等等。

实践练习被整合进课程以及实际的问题解决技巧。

谁应该参加课程?

本高级课程是为系统管理员和高级终端用户设计的，他们负责在站点定义的集群资源管理中扩展Grid Engine的角色，并要求实现作业和资源控制。

课程内容适用于所有版本的网格引擎。

先决条件

• 基本的Linux或Unix操作系统知识
• 基本Unix shell知识(如bash/csh/ksh和vi编辑器)
• 系统管理概念和并行编程模型(共享内存/分布式内存)的基本知识
• 基本的网格引擎(或类似的)管理知识或高级技能
  Grid Engine用户体验是有利的，但不是必需的

顾客在说什么

培训给我们带来了许多新的见解……仅仅几周后，当我们遇到一个小问题时，我们能够立即解决它。

- Ralf Nolte, Bielefeld大学CeBiTec系统管理员

培训的好处是显著的，特别是在管理企业面临的风险方面。

- Mike Twelves，供应链解决方案，塔塔钢铁

课程大纲

• 概念回顾
• 网格引擎的概念和组件
• 高级配置
• 全局配置
• 主机配置
• 队列配置
• 负载传感器和资源
• 工作类型和环境
• 并行作业和环境
• 多线程,MPI等
• 松散与紧密的并行工作集成
• 数组的工作
• 互动的工作
• 诊断和性能调优
• 调试与故障诊断
• 高吞吐量调谐
• 数据假脱机和含义
• 调度程序配置
• 调度策略(授权策略、紧急策略和优先策略)
• 资源预留(Resource Reservation, RR)和回填
• 预约及常备预约简介
• RQS (Resource Quota Sets)，用于灵活的执行限制
• 管理不同类型的工作负载
• 用于封装复杂作业提交的作业类
• 管理作业提交验证程序(jsv)
• 核心/内存绑定，Linux CGROUPS
• 管理图形处理器和NVIDIA数据中心图形处理器管理器的集成
• 使用Docker与Altair网格引擎
• 提交Docker作业并请求Docker运行选项
• 问题和答案