行业领袖和当今的年轻人如何看待道德人工智能?这篇来自Engineering.com的文章提出了一些棘手的问题，关于人工智能在我们未来将扮演的角色，以及我们如何计划负责任地部署这些强大的工具。由行业领袖和有前途的工程师组成的小组进行了讨论
让人工智能成为游戏规则改变者的不是电影中所描述的人工智能机器人的巨大破坏力。恰恰相反，它给我们的手机或功能带来了无声的创造性破坏……
随着创新步伐的加快，牵牛星正在通过模拟、高性能计算和人工智能解决方案的融合，推动智能、互联的未来。加入创始人，董事长和首席执行官詹姆斯·斯卡帕探索他的l…
模拟驱动的设计永远地改变了产品开发，使工程师能够减少设计迭代和原型测试。不断增长的科学计算能力扩大了应用分析的机会，使大型设计研究变得越来越困难。
人工智能(AI)被认为是数字转型的核心推动因素之一。它对于使组织能够在高度竞争和不断变化的业务环境中交付价值变得越来越重要。了解凯捷如何带来数据驱动的o
AI如何为全部，基本行业民主化有助于民主化？答案在于数据;捕获它，了解它，利用它，最重要的是，每个人都可以开放和可供所有人访问。这是蓄电公司......
许多科学应用在很大程度上依赖于使bob电竞官方用在高性能计算(HPC)基础设施上执行的蛮力数值方法。bob官网 bob体育下载人工智能(AI)方法能增强甚至完全取代这些蛮力计算吗?
企业如何提高绩效，创造差异化的客户体验，并提供竞争优势?获取可操作的数据和分析洞察是关键，这就是为什么企业正在将数据和分析迁移到云上……
由于产品生命周期内模型集成不佳，一些原始设备制造商目前面临着信息孤岛的挑战。此外，程序之间的模型重用和不同En之间的建模成熟度变化是有限的。
石油和天然气井配有各种传感器测量温度，扭矩，摩擦，压力，位置，生产量和渗透率。此遥测数据流入中央控制室，在低延迟消息总线上，工程师和分析师使用Altair
电子医疗记录(EMR)和电子健康记录(EHR)极大地改善了数据访问，但有效的收益周期管理仍然需要大量的数据准备，以满足操作需求和健康IT标准。这个ca……
通过Altair Knowledge Studio发现将机器学习纳入您的数据策略的好处和便捷性。本次网络研讨会适合任何掌握ML/AI实现和使用的人-无论技能水平或行业。在本次网络研讨会中，我们讨论了以下内容:——通用电气
Marco Fliester技术总监数据分析eMEA呈现“智能工厂中数据分析的价值“。
EMEA销售数据分析副总裁Anthony Mc Loughlin介绍了如何授权工程使数据和人工智能工作。
制造业的工程师可能要花费多达50%的时间来获取和合成日常工作所需的数据。我们相信，熟练使用人工智能工具集的工程师掌握着减少……
我们如何能从当前的流程中退一步，并使用新的机器学习工具来改进它们，或者仅仅是巧妙的报告?在这节课中，我们的内部解决方案专家Alyson Kelley讨论了如何通过以下方法来货币化当前的流程:了解当前数据分析的趋势
需要在更短的时间内设计更复杂的工业机械这意味着公司要求工程师用更少的钱做更多的事。Lifecycle Insights的首席执行官Chad Jackson描述了工业机械设计的数字化方法，并解释了利用仿真、数据科学的策略
无论是为外部审计公司工作还是作为内部审计团队的一员，审计人员都承受着降低支出的巨大压力。实现具有成本效益的审计要求组织用更少的钱做更多的事，同时保持o…
探索Altair如何通过自助数据分析和机器学习解决方案，使企业能够在整个数据生命周期内利用运营数据——从车间到顶层。
欺诈影响着从个人消费者到大公司的每一个人。传统的基于规则的系统在过去可能在识别欺诈方面是有效的，但当诈骗者学会如何绕过这些规则时，它们就变得无效和过时了。这变得更具挑战性，因为大
Microsoft Excel和其他电子表格应用程序普遍存在，灵活，并为用户bob电竞官方提供开发复杂宏和公式驱动应用程序的权力。然而，缺点是电子表格易于错误，难以编程，p ...
对于工程和制造公司来说，数据科学和人工智能是改变游戏规则的技术。为了满足当今和未来制造业对自助数据科学和分析的需求，我们需要更多的数据工程师使这一切成为可能。在Altair，我们设想了未来的Whe
授权您的分析师和组织优化审计准备过程与君主。为和进行审计准备可以是劳动密集型，麻烦和易于易受的过程。但是，它不需要那样。通过利用君主，分析师和组织可以杠杆
使用“黑骑士”的抵押贷款服务商在快速、低成本地获取贷款和提前还款风险方面面临重大挑战。抵押贷款服务人员依靠客户和交易数据来评估预付款风险，并执行投资者报告、损失分析和服务tr
不要再浪费时间在电子表格中重复相同的手动数据准备任务。体验如何Altair君主是快速，自动无错误的数据转换的解决方案。
在您花费学习复杂的电子表格函数来格式化数据时，您的整个项目已经可以完成。体验Altair Monarch如何在没有编码或复杂的公式的情况下在几分钟内转换数据的解决方案。
电子表格功能强大，但不是为今天的分析需求而设计的。看看牛郎星如何在几分钟内转换数据。
用更少的努力从Excel中获得更多。作为Excel用户我们自己，我们了解到Excel处理我们想做的分析类型的能力可能会有一些挫败感。最近，福布斯和华尔街日报等出版物有书面文章，评论Excel的SH
物联网(IoT)已经改变了企业的经营方式。新的产品线，经常性的收入流，更有效的操作，更高的质量和更快的时间进入市场，都是可以达到的智能互联网的引入…
智能互联产品开发的未来将是数据分析、模拟和高性能计算融合为一门统一的学科，有时也被称为计算科学与工程。bob官网 bob体育下载未来有多远?Wh……
不断变化的制造业和数据分析世界正在融合——这种交集将很快对过程管理和质量工程产生重大影响。然而，在各个层面上，高质量的专业人士都在努力解决集成数据分析的内容和方法。牵牛星数据一
Altair Monarch是最快速和最简单的方法从黑暗的，半结构化的来源，如pdf，电子表格和文本文件，以及从大数据和其他结构化的来源提取数据。君主清洗，转换，混合和丰富的数据…
任何生产大量商品（如药品、食品、化学品或化妆品）的行业都在寻求始终如一地生产这些产品，同时减少浪费和停工等成本因素。由于工艺的性质。。。
分析成熟度模型已经存在了15年，被全球各行业的分析公司和企业所使用。但是，组织在连续统一体中的位置仍然令人困惑。Chris Long，全球数据分析解决方案专家的副总裁
机器学习技术利用安装在生产设备上的传感器以及plc、SCADA和其他来源的历史和实时数据，可以准确地标记整个机器和/或关键部件的潜在故障，在…
制定一个可实现的数字转换策略通常会受到糟糕的或不可访问的数据或无法访问关键数据源的阻碍。Altair的创新方法的分析有助于避免普遍的陷阱，通常遇到时，试图运作大量
412维护组(MXG)为美国空军、国防部、对外军售和空军飞行测试中心(AF)的承包商飞机提供维护以及后勤测试和评估(LT&E)支持。
大多数制造商必须处理大量与各种产品和部件相关的保修索赔。消费品制造商每年的索赔量很容易达到数百万。索赔数据中的模式可能表明em…
机器学习(ML)和流处理技术是剩余使用寿命(RUL)分析的强大解决方案。制造商可以利用传感器产生的大量数据，结合人工对成品的检查来培训……
