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确保重型设备的整体性能和部件寿命，通过处理不同的散装材料造成的负载差异。通过将Altair MotionSolve™和OptiStruct™的多体设备模型与EDEM™的散装材料模型相结合，可以轻松准确地预测系统的动态响应。
控制器策略专家Lorenzo Moretti介绍了如何提高Cobot的协作。在虚拟调试的背景下，他讨论了如何更有意义的控制器设计是可能与现实的工厂模型。
在同时处理两种不同颗粒形状的基础上，预测了筛分设备的分选效率。比较不同的筛设计。预测实际的力量和应力在设备运行期间。将来自Altair MotionSolve™的多体设备模型与来自EDEM™的散装材料模型相结合。
当处理不同的散装物料时，确保抓斗的性能达到预期。通过减少热点/应力集中来提高设备部件的耐久性。将来自Altair MotionSolve™的多体设备模型与来自EDEM™的散装材料模型相结合。
易于评估拖拉机尾管耙系统的收集效率。预测实际负载作用于设备从处理散装材料。将来自Altair MotionSolve™的多体设备模型与来自EDEM™的散装材料模型相结合。
减少行星探测车的重量，同时确保在穿越不同地形时的理想性能(例如，在不同的土壤条件下操作时，控制电机避免轮胎打滑)。将来自Altair MotionSolve™的多体设备模型与来自EDEM™的散装材料模型相结合。使用Altair Inspire™优化组件拓扑。
计算构件应力以评估疲劳。尺寸的液压执行机构，以确保所需的性能，当处理不同的材料。验证整个系统的动态响应和稳定性。通过结合Altair MotionSolve™和OptiStruct™的柔性多体设备模型、Altair Activate™的液压执行器和EDEM™的散装材料模型，预测系统的动态响应。