Jordi Soler，Global Business Development，Altair电磁解决方案的介绍。电气化、互联化、自主化和共享化是四大融合的交通大趋势，对汽车和交通市场产生了改变游戏规则的影响。这些趋势似乎在未来十年比过去四十年推动了更多的变化。通过实际用例，本演讲将解释Altair的电磁仿真解决方案如何帮助客户解决设计和验证方面的挑战，包括:(a) EMC测试组件和工具层面考虑电动汽车的动力系统,(b)无线充电和辐射危害,(c)的虚拟测试驱动器来降低成本和时间广泛的道路测试做研究和分析新的连接车辆功能,和(d)进步过程自动化,减少模拟时间。
G.S. Vidyaprakash介绍了Lakshmi Machine Works Ltd.如何用仿真驱动设计过程。在他的演讲第一次正确的机器设计与CAE仿真，他讨论了可靠的模拟技术，以预测和防止故障模式。
Altair工程数据科学副总裁Fatma Kocer博士展示了人工智能在开发环境中的影响。特别是关于CAE工具将如何发展和设计探索将被带到下一个层次。
Brett Chouinard，Altair总裁兼Coo在工业机械中讨论了发展挑战，并说明了Altair的可扩展模拟解决方案如何为模拟驱动的创新提供环境以及机器学习如何扩展功能突发事件。
控制器战略专家Lorenzo Moretti介绍了如何改善Cobot合作。在虚拟调试的背景下，他讨论了现实工厂模型可以更有意义的控制器设计。
Benoit Pelourdeau介绍了斯坦利机器人公司如何用模拟驱动设计过程，以开发世界上第一个机器人汽车存储服务。向他学习跨学科的机电产品开发团队如何通过精确的虚拟原型获得成功。
Christian Kehrer，业务发展经理系统建模，为Altair仿真解决方案提供了一个演示会，以便更快地评估现实世界机器，了解CNC控制优化如何实现CNC铣床的工具路径误差校正，系统仿真以及多大程度实现了具有现实植物模型的有效控制器设计。
Indradev Babu，Ucam Pvt Ltd，董事总经理介绍了他如何向最大的CNC旋转桌子制造商开发了CNC霍姆斯博览会 - 呈现不同的开发例子，他解释了模拟驱动的设计如何帮助他区分以及他在客户中实现的模拟策略- 在UCAM的以下一代机床的中心开发。
Vijay Zala先生和Pragnesh Zala先生为新的经济机代和展示为什么Jyoti CNC Automation Ltd.在开发战略的核心设定模拟。
行业专家Dennis Baum呈现Weber Maschinenbau如何应用模拟，如何沿产品生命周期使用仿真，以及对客户和内部流程产生的益处。
行业创新者Luca Gatti Luca邀请您到一个虚拟的咖啡休息，看看为什么有必要建模和深入研究一杯咖啡背后的物理。了解为什么Gruppo Cimbali SpA正在创造他们的咖啡机的数字双胞胎，以完全接受数字转型。
在本演示文献中，介绍了MIRDC的仿生智能自动引导车辆（BI-AGV）。这款“协作处理模块”具有三种无线智能，灵活性和灵活的运动特性。通过无线智能协同处理系统，它可以实时控制多个自动导向车辆（AGVS），并且多个车辆可以进行远程控制和串行连接以执行处理任务。同时，采用了360度移动全向轮设计框架。它具有灵活的使用在传统的无人驾驶车辆不能在室内狭长空间中平稳地运行的区域。
将您的产品级系统模拟与您的产品的功能需求连接起来(例如，通过模型中心MBSE-Pak来自SysML)，这样您的系统模型就可以作为您的虚拟产品开发活动的权威真相源(AST)。
模型热流体系统动态使用1D建模和仿真（而不是仅使用3D CFD），从而更快地产生几乎准确的结果 - 以在更短的时间内实现更多的设计勘探和优化的性能。
创建详细的液压回路和促动系统作为您的多学科系统模拟的一部分，特别是重型机械和农业设备，结合多体系统(Altair MotionSolve®)和颗粒材料系统(Altair EDEM®)。
利用Altair Activate®作为Altair开放、灵活的数字孪生平台的核心，轻松地将高保真模型与使用3D+1D+0D技术（即使用CAD几何图形+方框图+公式）构建的降阶模型（ROM）结合起来。
整合机械，电气和控制器子系统的模型，以将您的机电产品全面地作为系统系统模拟。与Altair（如AltairMotionsolve®和AltairFlux®）或通过功能模型接口（FMI）开放标准的第三方，交换模型和/或与其他CAE工具共模。
为各种类型的车辆(例如，汽车，卡车，公共汽车，火车，摩托车，无人机，飞机等)模拟电力动力系统，结合电机，电池和控制器的机械工厂模型与现实的驱动循环。然后优化你的电动汽车的整体性能。
通过基于项目的学习，为学生制作开发机电产品的工作。使用Altair的业务合作伙伴，Acrome的硬件套件以及Altair提供的无成本数字双模拟模型和课件。
Altair软件开发的Pete Darnell讨论了为什么嵌入式开发工具必须跟踪不断增加的复杂性和功能集的微控制器以及新市场的需求，如云的“内容互联网”。他看着微控制器空间的趋势，并讨论了如何使用基于模型的开发工具来抽象这些变化来缓解固件开发。他还看着IoT的一面和电力管理延长电池寿命的挑战以及提供安全的超空气固件更新所需的挑战。录音约为19分钟，并在2020年全球Altair技术会议上展示。
Stryker Global Technology Centre的高级原则工程师Venkat Perumal博士讨论了在医疗器械行业的采用以及它如何帮助缩短整体产品开发周期时间和成本。虽然采用模拟具有减少和时间的能力，但基于物理的模型需要严格的验证，验证和不确定量化。此谈话将包括实例，其中物理基础仿真结果阐明了产品性能，材料建模和结构性能相关性。将讨论工业 - 学术界 - 私人和公共伙伴关系在推动100％“制造和突破”到“模拟驱动产品开发”中的作用将进行讨论，包括监管提交。视频长12分钟，并在Altair Technology会议上提出2020年。
下一代车辆带来了更大的复杂性，需要更多的连接。Altair Feko™解决方案用于天线优化和虚拟测试驱动器平台是开发新产品以支持连接生态系统的关键。Altair提供了各种工程的解决方案，从设计到沟通。为此，更多的开发团队正在模拟与Altair的虚拟城市景观中的设备信号强度和数据吞吐量。
这些成功案例说明了客户如何利用Altair的数学和系统技术进行模型的开发，以更快地开发更好的产品。基于Altair Motionsolve™，Altair Activate™和/或Altair Compose™，模拟涉及3D，1D和/或0D建模方法。
Altair Altair Persiper的Gonçbob电竞官方aloPereira，2019年英国电子流动研讨会。电池组，电子电机，范围等系统模型生成的权衡研究探索敏感性。
Sendyne是Altair合作伙bob游戏下载大全伴联盟的一部分，它提供了一种虚拟的、基于物理的电池模型，称为CellMod虚拟电池，用于对单个电池和电池组进行实时联合仿真。本演示简要概述了电池型号和优点，以及使用Altair Activate进行系统仿真的示例，使用功能模拟接口标准进行协同仿真。
随着各种行业劳动力短缺加剧的前景，加上职业伤害的巨大成本和不断增加的提高生产力的压力，领先的机器人公司，在部署工业机器人方面，Sarcos处于一个独特的位置，该技术旨在通过增加而不是取代人类工人来提高生产率，同时消除伤害。首席运营官克里斯•Beaufait Sarcos,讨论了当前机器人风景,为什么自动化不是正确的解决方案行业面临的问题,如何Sarcos及其产品线,包括完整的身体,完全的监护人XO外骨骼——将扮演至关重要的角色定义未来的劳动力,以及他对机器人产业未来5到10年的展望。
汽车与智能手机蜂窝通信系统具有同根性。但是，由于设计环境和用户体验的不同，有些设计参数也应该有所不同。一个很大的设计差异可以发现在天线设计上，特别是天线增益仰角辐射图。本报告是关于俯仰角的研究，以更好地设计汽车通信系统的天线。
播放列表突出了Altair激活的关键功能
以色列空军的官员介绍。许多现代雷达使用多普勒转移来测量空气靶的径向速度，以区分真实的目标和杂乱（树木，云，鸟）。径向速度和多普勒换档与常规空气传播目标直接相关，例如波音747，但即使是站立静止的直升机也会产生某种可测量的多普勒偏移。这是一个计算困难的任务，找到相关的直升机RC，但是FEKO提供的功能，“”“数字绿色函数”“可以显着改善这些问题的计算时间。讲座将从相关雷达和RCS引言开始，一些重要的FEKO功能和直升机CAD模型的动态RCS结果的一些亮点。2019年10月30日在以色列奈坦亚举行的ATCx会议上的发言。
大卫艾维瑞姆介绍，EM专家在以色列，牵牛星。2019年10月30日在以色列奈坦亚举行的ATCx会议上的发言。
主讲人:Kaustubh Deshpande，尼古拉汽车公司底盘工程师本次演讲介绍了尼古拉汽车在其电动卡车底盘系统工程方面从1D CAE到3D CAD/CAE的成熟设计进程。这个过程从客户意见到功能需求，再到功能部署，再到结构部署。尼古拉汽车从其卡车/挂车动力学的“第一原理”模型开始，然后他们使用Altair Activate使用四分之一和半卡车/挂车模型进行系统建模和仿真。使用基于信号的块和基于物理的块(使用Modelica)创建块图。通过这个系统的过程中,尼古拉电机能够获得更多更好的洞察他们早些时候关于重要的汽车开发过程特点的卡车——从“偏航率加载与卸载的拖拉机拖车”到“重型拖车负载分配由于第五轮位置的敏感性。目前正在加强Altair Activate™的一维CAE模拟和3D CAE多体动力学模拟之间的连接。
主持人：Rafael Morais Cunha，CAE工程师在NVH，FCA Group＆Frederico Luiz de Carvalho Moura，NVH Cae Leader，FCA集团为了使驾驶经验更舒适地为车厢内的乘客更舒适，在越来越短的开发周期中，车辆工程团队使用用于声学响应表征的预测方法。主要目的是估计汽车舱内的声场。FCA NVH团队在Altair Tools中确定了为声学仿真开发完整解决方案的绝佳机会。由Altair技术团队提供支持，创建了新的方法来将频域分析转换为实际声波。该方法用于研究NVH稳态声学性能。并且正在进行发展以模拟声学环境以在运行条件下重现所有车辆噪声。使用这种方法，可以实际上可以了解车辆的声学行为，有助于在早期设计阶段做出决策，这可以节省设计成本，时间和还改善乘客的驾驶经验。
主持人:迈克尔·霍夫曼，牛郎星数学与系统高级副总裁在本演示文稿中，SR副总裁Michael Hoffmann副总裁股份公司的愿景和战略为基于模型的开发的Altair数学和系统工具的愿景和战略 - 基于提供一个敞开的平台，将0D连接到1D到3D建模和仿真。在其产品开发周期的不同阶段，工程师可以通过使用方程式，框图和/或3D CAD几何形状来模拟并模拟其日益复杂的产品作为多学科系统。他的范围包括Altair Compose™，Altair Activate™，Altair eMbed™和Altair Motionsolve™以及Altair Inspire™的多体运动功能。他还发现了几个关于使用这些技术通过模拟推动创新的客户的几个成功案例。
主持人：密歇根大学计算机工程学生John Straetmans该项目试图通过将Altair Activate®中创建的无人机的1D功能模型及其相应的几何图形通过功能模拟接口（FMI）标准完全集成到虚幻引擎中，从而构建准确的实时（RT）无人机模拟器。然后，虚拟现实、外围控制器和其他功能被添加到表示中。这项任务是通过修改Altair RT车辆包来完成的，使其不仅能够处理车辆，而且能够处理FMU中用于联合仿真的任何系统模型，在本例中是一个四直升机模型。一旦包含Altair Activate®无人机模型的FMU成功加载到Unreal Engine中，应用程序提供的工具允许添加其他功能，例如VR支持。通过将FMU及其几何结构实现到虚拟发动机中，我们可以直观地分析系统的动力学，进一步验证无人机模型及其性能。在将来，这个集成过程应该被简化，只需几个步骤就可以自动加载任何FMU。
主持者：Berker Bilgin，麦克马斯特大学工程助理教授（ECE）和EnEnym公司的联合创始人。一般来说，电动机是由定子、转子、线圈、磁铁和机械部件等某些部件组成的。这些部件看起来简单而笨重，然而，这些部件的几何形状、材料特性和电流控制方式之间高度相关的关系决定了成本、尺寸、效率、性能和电机的寿命。在电机设计中，多学科是高度相关的。各参数对电磁、热和结构性能的影响应共同研究，以提出一个优化设计。这可以通过开发在软件环境中建模多学科方面的平台实现，就像我们在使用Altair软件时所做的那样。
主持人:Christian Kehrer, Altair[代表Oliver Höfert, Kampmann仿真工程师]工程方法的增加虚拟化是不可避免的。这也适用于设计人类热福祉的系统的设计，例如，在建筑物。如果探讨所谓的HVAC（加热，通风，空调）系统，则非常高的高保真方法如CFD连接到它。相反，该贡献示出了在使用Altair激活中的热交换器的1D建模方法。该演示说明在系统仿真环境中解释了NTU（传输单元数量）方法的实现。这包括对方法本身的简短描述以及其当前限制。基于单个电池的实现，将显示用于评估不同复杂性的使用情况的不同网络配置。
主讲人:达里奥·曼戈尼，帕尔玛大学工程学教授在现代汽车工业中，混合动力和电动汽车系统的出现推动了汽车电子和软件的根本性变革，对控制技术提出了越来越高的要求。自动停止，自动启动，最终自动驾驶汽车现在是可能的，因为大量的传感器，控制器和执行器使车辆“智能”。为了简化人机交互，使人机交互更加直观、友好，结合人机交互和干预，对不同的使用场景进行更广泛、更深入的研究是至关重要的。在这种情况下，更详细的车辆模型需要提供一个有效的原型工具，可以可靠地用于测试创新的控制策略，如人在回路测试。本文提出的汽车实时模型库旨在为汽车控制系统的设计和测试提供一个非常有价值的工具。这种方法的关键竞争优势在于基于Maple模型的编译器支持高级细节建模；采用Modelica语言，允许对建模活动采用透明的物理方法，最后采用Activate平台，在基于信号的控制设计环境中提供实时功能。为了图形化地验证库结果，还实现了一个用于真实实时仿真的可视化框架，以确保测试用户体验的高保真场景。
主讲人:Ulrich Marl，电动汽车马达反馈系统大客户经理，Lenord+Bauer & Andy Dyer, MBD高级技术专家，牵牛星本演示展示了一个量化位置/速度传感器(如编码器)对电机的影响的建模过程，以及类似于日产聆风的概念牵引电机的相应控制系统。电子驱动的集成解决方案作为一个系统构建器被携带在Altair Activate中，使用FluxMotor和Flux中的其他Altair解决方案的电机解决方案来生成电机本身的数据，以及面向现场控制器的最佳电流值。该逆变器采用高效的空间矢量脉宽调制驱动。集成解决方案还支持系统组件的不同级别的建模保真度，例如，电机可以直接与Flux联合仿真进行详细的有限元分析，也可以使用查找表进行降阶模型(ROM)。这样，传感器的设计参数可以在一个精确的系统内进行评估，以提高性能和效率。
主讲人:Rajiv Rampalli, Altair HyperWorks核心开发团队的高级副总裁牵牛的多体系统仿真(MBS)产品- MotionView, MotionSolve和Inspire Motion -构成多学科系统仿真的关键组成部分。在本次演讲中，我们将以客户成功的形式回顾今年的几项成就，以及这些产品最近的显著扩展了功能深度和广度的改进。其中一些应用实例还涉及到从MBS到其他Altair技术或第三方技术的连接，如Altair OptiStruct(用于柔性车身和轻量化)、Altair Activate(用于液压)和EDEM(用于批量材料的离散元建模)。
主持人：Dario Mangoni代表Alessandro Tasora，工程教授和Digital Dynamics Lab领袖，帕尔马大学介绍了利用近端策略优化（PPO）深度强化学习算法训练神经网络来控制机器人步行器和机械臂的仿真。通过训练神经网络来控制电机的转矩设定值，以达到最优目标。
Ed Wettlaufer，Technical Manager Mechatronics集团，Altair [代表Navair]关于建议或RFP的政府征求飞机和空中系统需要初步设计，以准确预测绩效足够的忠诚，以证明设计符合政府性能要求的能力。现代化的高性能bob官网 bob体育下载计算提供了在计算流体动力学等领域中执行先前昂贵的分析的杠杆。这些高阶分析的结果可用于填充1D系统模型中的参数，该模型可以轻松地耦合到来自其他学科的中级型号。这些能力允许设计工程师快速迭代模型成熟度和多年前的准确性，导致在前所未有的时间内设计性能预测的高度信心。向前迈进，Altair工程师将采用多体和共同仿真，以执行前述预采购阶段的初步设计的一个子系统的工程和制造开发阶段（EMD）。