30年来在生产力工具上的投资的顶峰

为了确保乘客和车载人员的安全，作为列车购置、改造/现代化项目的一部分，SNCF使用有限元计算作为列车测试批准的辅助决策和准备。这是螺栓和螺钉组件机械强度的主要情况，越来越多的复合材料集成到机车车辆结构中，以使其更大的空间和更少的能源消耗。为了做到这一点，SNCF正在开发方法，使螺栓组件和复合材料零件的建模更可靠，以及拓扑优化。HyperWorks套件的工具，尤其是OptiStruct解算器，允许SNCF表示其材料类型以及这些现象（螺栓装配+拓扑优化）。

在2021年5月的ATCx重型设备上展示。

演讲者：帕特里克·朱明，德里克·乔尔·肯尼·塔普乔姆和卡里姆·斯里马尼，SNCF

持续时间：20分钟

TransAnt GmbH是一家奥地利合资企业，由ÖBB铁路货运集团和奥钢联Stahl GmbH合资，旨在为市场带来更高效和有效的运输选择，从而使铁路货运更具吸引力和可持续发展。

在这个报告中，该公司谈到了他们的货运货车“TransANT”的发展，这是一个革命性的平台概念，反应了他们的客户不断变化的需求。它的底盘轻20%，每辆货车的有效载荷优势可达4吨。行业专用的车体和直接的交换使理想的物流解决方案-适应各种类型的物流需求。目前，该公司正在使用Altair软件进行TransANT组件的批量生产。

在2021年5月的ATCx重型设备上展示。

演讲者：Anja Schmid, TransAnt大客户经理& Andreas Tomschi，开发工程师

持续时间：20分钟

Altair总裁兼首席运营官Brett Chouinard讨论了工业机械的发展挑战，并说明了Altair的可扩展模拟解决方案如何为模拟驱动的创新提供环境，以及机器学习如何进一步扩展能力。

Altair工程数据科学副总裁Fatma Kocer博士展示了人工智能在开发环境中的影响。特别是关于CAE工具将如何发展和设计探索将被带到下一个层次。

Daniel Jauss，CAE应用工程师，在Altair Simulation Solutions上演示了如何更快地评估真实世界的机器，解释了如何通过动态运动分析来提高对系统的理解，从而识别机器装配的真实行为和识别峰值负载。

Martin Kemp, Altair地区经理，Dr. Denis Cumming，谢菲尔德大学高级讲师，John Milios, Sendyne公司首席执行官，Gregory Offer博士，伦敦帝国理工学院Reader最后是徐军教授，北卡罗来纳大学汽车能源与安全实验室主任，目前-开发用于包级部署的预测电热单元模型。本演讲将集中于电池的模拟，以代表其复杂的热和力学行为。热行为要求模拟导致热量产生的电池内部的电行为。管理热行为对电池的长期健康至关重要。本讲座概述了用于模拟电池行为的技术，从理解电池结构开始，包括电极制造的模拟。将讨论电化学和等效电路模型，并给出两种方法的优缺点。最后，使用机器学习技术创建一个智能单元模型，在保持准确性的同时提供计算效率，这可以在第2部分中使用。

在他的演讲中，保时捷的Sebastian Wachter带领我们完成了一个激动人心的项目，将拓扑优化技术与3D打印相结合，创造出一个高度创新的发动机变速箱壳体，该壳体比现有部件轻10%，硬度提高一倍。

肯尼思·金是阿特金斯航空航天部门的压力工程师。他是一名特许工程师，在手工计算和有限元分析的应力分析方面有超过10年的经验。在阿特金斯航空公司工作期间，他参与了空客A350和单通道飞机的项目。除了航空航天领域，他还曾在基础设施、铁路、海上风电、核能和石油天然气领域工作。Kenneth向我们展示了一个真实的例子，说明Hypermesh在设计复合材料桥梁结构时如何节省有限元模型的建模时间。他将向我们展示Hypermesh中的Hypermorph模块如何通过缩短模型创建提前期来降低设计分析成本。

技术支持经理Stephen White介绍了Altair SimLab，这是一款面向过程、基于特征的有限元建模软件，允许您快速、准确地模拟复杂组件的行为。SimLab涵盖了多种物理，包括结构、热学和流体动力学，可以轻松设置和自动化，帮助大大减少您创建有限元模型和解释结果的时间。

BMW Motorrad是德国跨国公司生产豪华汽车和摩托车的摩托车部门。通过1923年制造的第一个摩托车，其目前的产品系列包括各种轴，链条和带驱动的型号，专为越野，双用途和由各种发动机提供动力，各种发动机提供各种各样的发动机两个气缸（平行双胞胎，平双，拳击手等），四缸内联和六缸内联。BMW Motorrad面临着模型构建过程的挑战，需要在内部迁移之前的外包曲轴建模工作，同时还减少了交货时间。通过基于Altair Simlab的半自动建模过程，BMW Motorrad开发了减少Fe模型生成时间下降80％的脚本，从2周的手工工作到仅需半天。Ruediger Ott，Altair的HyperWorks业务开发介绍了BMW摩托车的用例，发现它们可以显着减少与SimLab的动力总成组件的模型构建时间，利用自动化功能以最大限度地减少手动努力和精致。

Julien Hoyez，高级应用工程师在Altair带我们通过Altair的革命性的新复合建模工作流，旨在加速和简化预处理的每个阶段。Julien将向我们展示HyperWorks 2020中的专用复合浏览器的流线型和直观的界面，使您能够快速建模，操作和审查基于层的模型。

Steve White looks after Altair’s UK technical support team having joined the company in 2018. In his presentation, Steve is going to give us a brief overview and demo of the HyperWorks pre- and post-processing solutions, demonstrating the intuitive user interface and efficient workflows that can lead to significant time reductions in your model build activities.

Altair首席应用工程师Gonçalo Pereira概述了所有新的HyperWorks CFD，以展示用于CFD应用的最新优化工作流程和优化技术。这个新的应用程序开启了一个以解决方案为中心的工作流程的大门，使每个用户都能够访问直观的CAD清理工具、高效的曲面和体积网格以及易于使用的流动和热模拟模型设置。

来自Engenuity的Matt Kedgley向我们介绍了FiRMA，这是一种解决预测随机取向纤维复合材料组件结构性能的困难任务的分析方法。这种方法是通过Hypermesh的定制开发的。将有限元模型预处理为FiRMA格式，然后通过HyperStudy提交分析求解。

罗斯·阿瑟顿是劳斯莱斯民用航空航天未来计划工程部的结构系统设计工程师。在支持劳斯莱斯不断增长的大型发动机车队一段时间后，罗斯转向了未来的产品；此后，他领导了一个小团队，负责设计、评估和增强未来市场机会的概念性产品架构。Ross的演讲将详细介绍劳斯莱斯如何部署Altair Hyperworks工具集来提高UltraFan引擎的结构效率，包括：快速模型和网格创建；结构优化和稳健设计的新见解；综合后处理；从而加速了工程设计迭代周期。

在他的演示文稿中，捷豹·罗汶的Cae Group Sharby博士讨论了一些技术发展，这导致了捷豹陆路揽胜的啮合时间和增强的模型质量。此外，他还对有限元建模，未来功能和新技术的方向分享了一些思考，这将在该公司实现进一步的生产力。Darren Ashby博士，捷豹路虎的CAE集团领导者已在公司超过30年，已加入为技术学徒，并进入他现在作为虚拟模型构建和分析的CAE集团负责人。他掌握了哲学博士，专注于考文垂大学的机械工程。

Totalsim的CFD工程师Matt Bone向我们介绍了Totalsim对Altair预处理器的部署，该预处理器现在配备了一套完整的CFD网格划分和模型设置工具。我们将看到一些自动化工具可以填补零件之间的孔和缝隙，并使用包装技术创建外部水密网格或空腔网格，所有的构建都为您节省了CFD模型构建的时间。

本次演讲将向我们展示Whirlpool如何将SimSolid与在其概念设计过程中实施该工具的FEA求解器进行验证。

jonathon heath，（前）铅机械设计工程师Brompton自行车此演示文稿将展示Brompton如何在其设计过程中采用模拟，并在其传统的CAD嵌入式模拟套件中使用Simsolid的演示。

João Dias，高级项目工程师Rescroft Rescroft是英国汽车座椅专家。在这次演讲中，João将讨论他们在设计过程中对SimSolid的使用，以及Altair概念工程套件中提供的其他工具。

首席技术专家安德鲁吹捷豹路虎在这个主题演讲从安德鲁一吹,将给我们他的观点为什么使用SimSolid捷豹路虎在传统有限元分析,时间和地点使用SimSolid和一些例子的SimSolid以及如何使用传统有限元分析结果比较

Carlos Omar Ramirez，PE工程经理11月11日11月的Carlos将与Simsolid分享他的经验，并向我们展示该技术如何允许他非常快速地评估一些非常大的CAD模型的结构性能，包括用于油田中使用的走道。

Gabriele Romagnoli，结构工程Faraone Faraone是透明架构的专家，如点心，栏杆，楼梯，玻璃隔断和其他玻璃结构。Gabrielle将通过他们的设计团队带我们，他们使用Simsolid和Altair在其结构上启发

Girish Kalyan，产品经理- Altair SimSolid Altair在这个演示中，Girish将介绍SimSolid和一个演示，以展示设计速度的模拟。

通过在几分钟内对功能齐全的CAD组件执行结构分析，SimSolid是设计师、工程师和分析人员改变游戏规则的模拟技术。它消除了几何准备和网格：两个最耗时，专业知识广泛，并容易出错的任务在传统的结构模拟执行。复杂装配的早期评估对于基于CAD的仿真工具和FEA都是特别具有挑战性的，但是SimSolid能够容忍不精确的几何图形，这意味着在分析设计之前不需要简化复杂的几何图形。在现实生活中，可以快速模拟多种设计场景，为加速工程决策、帮助开发高质量产品、击败竞争对手进入市场提供模拟能力。andronhandling的总工程师tonyjones演示了SimSolid在定制机械设备设计开发中的应用。为了评估焊接制造和垂直夹紧臂在提升和夹紧载荷下的强度，Andron Handling利用SimSolid对其定制搬运器设计的整个组件进行建模。他们能够包括滑动连接、活塞上的夹紧力和缸体上的匹配反作用力等细节，以确保准确性，并在不到一分钟的时间内完成模拟运行，从而可以探索多个设计迭代。

通用汽车设计团队经理Mauricio Pacheco和设计工程师Christian Herrera本次演讲将让我们深入了解simsolid在墨西哥工程中心的使用情况。

Don-Bur是商用车机构的设计师和制造商，如卡车拖车，并为许多着名零售商开发定制拖车。他们的产品通常高度自定义为个人客户要求，确保其设计工具的速度和准确性是关键。在这个演示文稿中，理查德欧文将通过为什么他们通过思考技术，并在分析Simsolid的典型结构上展示演示快速。

发言人:Richard Owens，Don Bur营销经理

持续时间：13分钟

Prezentacja omawiająca analysis drgań z HyperWorks, przedstawiona przez dr Grzegorza Wiśniewskiego z DesArt

James R. Scapa拥有超过35年的工程经验，担任Altair的董事长兼首席执行官，自该公司1985年成立以来，他一直担任该职位。通过Scapa的领导，该公司现在是一家全球性的技术公司，在产品开发、高性能计算(HPC)和数据分析领域提供软件和云解决方案。如今，该公司在25个国家拥有超过86个办事处，拥有超过3000名工程师、科学家和创意人员。Altair软件在全球拥有11000多家客户，可帮助客户提高产品性能、压缩开发时间和降低成本。他获得了Columbia University的机械工程学士学位和University of Michigan的工商管理硕士学位。

Altair的仿真驱动设计解决方案组合 - 包括许多其他学科 - 电磁（EM）和电子设计自动化（EDA）。

越来越多的工程师需要解决跨学科的问题，包括结构、热学、电磁学和流体动力学。

OptiStruct在20多年前创建了基于拓扑优化的仿真驱动设计。它的成功改变了CAE/CAD行业，因为今天所有的供应商都接受了这一趋势。

在设计过程的早期和经常进行模拟时，其影响最大。现在，《SimSolid》正在重新构想模拟驱动设计的执行方式。

这个世界充满了块状和颗粒状的物质。从开采的矿石，挖掘的土壤，运输的岩石，或处理的粉末-超过70%的工业过程涉及处理或处理这些具有挑战性的材料。

Altair Inspire从拓扑优化工具迅速前进，为设计人员提供了一个跨越工业设计，结构模拟和优化，运动分析和制造模拟的设计环境。

HyperWorks在2020年的发布是我们历史上最重要的发布。

James R. Scapa拥有超过35年的工程经验，担任Altair的董事长兼首席执行官，自该公司1985年成立以来，他一直担任该职位。

Stuart Bates博士，Altair概念技术专家在2019年英国e-Mobility研讨会上展示。快速探索包装替代方案，如电池系统布局，电池框架/白车身集成。开发平衡设计(权重vs属性性能)，使用仿真设置目标。

雷诺在法国的Hyperworks2019路演上展示了他们对Altair SimSolid的使用。他们发现提前期从数周缩短到数小时，结果准确率在标准流程的5%以内。

对任何一所大学来说，毕业生的积极目标都是一个关键指标。实现这一指标的一个主要方面是成功地开发具备行业准备的毕业生，在实践模拟/软件经验、实践技能和坚实的理论基础之间拥有良好的平衡。基于Christophe教授有限元分析(FEA)和优化技术的个人经验，本次演讲将更详细地讨论这些指标，包括:-软件在本科教学中的实施策略。-成功的例子和一些不太成功的执行。-学生期望和以往经验的变化。-继续进行研究生教学和研究