数据现代化:从收集灰尘到收集到收藏洞察力

作为Altair数据分析聚光灯系列的一部分,我们讨论了您组织的数据管理现代化,以便您可以解锁Analytics和AI的全部价值。

如果您有兴趣开发可访问的可信数据架构,可集中,并且策略性地设计以实现可扩展性和更智能的决策,那么该网络研讨会非常适合您。

在这个网络研讨会期间,我们讨论如何:

- 集中静默数据的存储
- 通过数据归一化平台提高数据完整性
- 分析您的所有数据以获得更深的预测洞察力

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通过Altair Multiphysics解决方案最大限度地提高采矿设备性能

通过Altair Multiphysics解决方案最大限度地提高采矿设备性能

采矿业面临着大量挑战,仍然在高压下控制成本,提高运营效率,以及会议更严格的环境法规。创新和技术的使用在解决这些和塑造采矿的未来方面发挥着关键作用。该网络研讨会将探讨如何模拟和先进技术,如数字双胞胎,机器学习和物联网(物联网)可以帮助矿业提高生产率,降低成本,提高安全性。您将从Altair的解决方案如何用于高效的开发和运营,从行业领导者和技术专家听到。

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数字双胞胎:在采矿中

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使用散装材料仿真传输滑槽设计和优化

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数据转换和RPA:如何简化数据流程

数据转换和RPA:如何简化数据流程

了解数据转换工具如何完美地恭维RPA流程以释放人力资本,防止损失收入,最终最大限度地提高您的投资。如果您使用大量数据并有兴趣了解更多关于RPA的信息,或者您目前拥有RPA过程,那么这个网络研讨会非常适合您。与Amdosoft系统合作,我们展示了: - 如何组合数据准备和RPA以提高生产力和敏捷性 - 如何清除和格式化您的数据以获得最大化的机器人消耗 - 我们的解决方案如何消除恐怖使用和错误的手动任务

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增加数据的价值:机器学习入门

增加数据的价值:机器学习入门

通过Altair知识工作室发现采用机器学习的优惠和易于使用Altair知识工作室。这款网络研讨会非常适合任何人在实现和使用ML / AI上实现速度的人 - 无论技能水平还是行业。在这个网络研讨会期间,我们涉及以下内容: - 使用机器学习(ML)和人工智能(AI)以及最佳实践以及申请和自动化无代码ML建模的最佳实践 - 了解负责,可解释的AI(XAI)能力 - 从预测到对规定的分析进行更智能的商业决策

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深度潜水:实用AI和工程数据科学

深度潜水:实用AI和工程数据科学

制造业工程师可以花费多达50%的时间获取和综合执行其日常角色所需的数据。我们确信,工程师擅长使用AI工具,占据减少屏障的关键,以在各种复杂的制造问题上成功地描述数据集 - 从产品设计和新的开发到持续的维护。这些技能不仅能够实现快速,数据驱动的决策并显着提高生产力,而且还赋予工程师,以满足对AI熟练劳动力的不断增长的需求。参加下一步解锁即时机会为您的制造业务。观看我们深入的会话,深度潜水:工程师的实用AI和数据科学。

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知识工作室聚焦系列 - 欺诈检测和预防:数据驱动方法

知识工作室聚焦系列 - 欺诈检测和预防:数据驱动方法

欺诈会影响每个人 - 从个别消费者到大公司。基于传统的规则系统可能在过去识别欺诈时生效,但它们变得无效和陈旧,因为欺诈者学会如何绕过这些规则。除了需要处理和检查欺诈的大量数据,除了不断变化的欺诈的策略之外,还有较大的数据,它变得更具挑战性,这些活动通常是隐藏在大量数据中的活动。最近开发的机器学习技术越来越有效地检测欺诈,以及数据系统的进步(例如,大数据,流数据)和计算系统(例如,高性能计算,GPU)。bob官网 bob体育下载结果,可以识别在日常活动中不断捕获的数据中的欺诈行为模式。此外,应对与欺诈者相关的挑战来改变他们的策略是可行的。

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工程数据科学

工程数据科学

数据科学和AI是工程和制造公司的游戏改变技术。为了拥抱今天和未来为制造中的自助数据科学和分析的需求,我们需要更多的数据工程师来使其成为可能。
在Altair,我们设想了未来工程师的设备,以应用数据科学技术来推导强大的预测性分析,以改变它们的运行方式。制造业数据科学普遍存在的应用 - 从产品设计,供bob电竞官方应链优化和故障预测,以及预防性维护需求预测,质量保证。通过弥合数据科学家和工程角色之间的差距,您的组织可以击穿数据孤岛,并提取可操作的见解来驱动真正的商业价值。
这个运动刚刚开始。观看我们的按需网络研讨会了解更多信息。

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Monarch Spotlight系列 - 审计准备和优化

Monarch Spotlight系列 - 审计准备和优化

授权您的分析师和组织以优化君主的审计准备过程。为和进行审计准备可以是劳动密集型,麻烦和易于易受的过程。但是,它不需要那样。通过利用君主,分析师和组织可以利用其不同的数据来源,以优化审计准备。

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Monarch Spotlight系列 - 抵押贷款服务的数据自动化

Monarch Spotlight系列 - 抵押贷款服务的数据自动化

使用黑骑士的抵押贷款服务器面临着快速,经济有效地访问贷款和预付风险的重大挑战。抵押贷款服务机构依靠客户和交易数据来评估预付款风险并在投资者报告,损失分析和服务转移方面执行。在像黑骑士MSP这样的平台上,该数据被捕获在静态报告中或通过昂贵的加载项等访问,如BDE。Altair抵押套房通过将报告转换为表格数据,应用机器学习,以视觉,易于解释的方式呈现数据,作为抵押维修平台的补充。通过两十年的抵押贷款服务,加入我们的内部专家,以便于维修乔Lovati学习Altair抵押套房如何为您的流程带来效率。

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Monarch Spotlight系列 -  Excel用户的数据准备和诱捕

Monarch Spotlight系列 - Excel用户的数据准备和诱捕

从擅长的努力中获得更多的摘要。作为Excel用户我们自己,我们了解到Excel处理我们想做的分析类型的能力可能会有一些挫败感。最近,像福布斯和华尔街日报这样的出版物有书面文章,评论了Excel对分析师的缺点。看着我们的内部专家Llewellyn井,因为他展示了如何通过自助数据准备来克服这些限制。

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数据分析,制造业务和质量

数据分析,制造业务和质量

不断变化的制造世界和数据分析现在正在融合 - 这种交叉路口很快就会大大影响过程管理和质量工程。然而,在各级,优质的专业人士正在努力与集成数据分析的内容和如何进行争夺。Altair Data Analytics最近与ASQ合作,为您带来了关于数据分析的前瞻性讨论,包括来自Altair的特殊嘉宾(技术总监 - 东北)和Tom Zougas博士(VP全球数据分析服务)。
倾听他们讨论重要的问题和定义:

  • “质量和制造中的数据分析”是什么?
  • 什么是智能制造或行业4.0?
  • 如何从预防性转向预测影响质量专业人员?
  • 数据分析如何影响异常检测,根本原因分析,预测性维护和保修分析?

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关于分析到期之旅的真相:2021版

关于分析到期之旅的真相:2021版

分析成熟度模型已经存在15年,由全球各界公司和商业人士使用。但困惑仍然是关于组织在连续统一体上的究竟。Chris Long,全球数据分析解决方案的副总裁 - 谁是SAS的原始团队的一部分,其中包含了分析成熟度模型的想法 - 分享了他对许多迭代的宝贵观点,以及其在2021年及以后的应用。聘请内幕看看需要被要求真正弄清楚你站立的问题: - 关于分析成熟度模型的最常见的误解是什么?- 你能验证你在模型上的位置吗?- 我们看到客户在模型上升级的操作是什么?

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2021年的战略转型:第一个数据,然后是数字

2021年的战略转型:第一个数据,然后是数字

映射出可实现的数字转换策略通常受到差或无法访问的数据或无法访问关键数据源的阻碍。Altair的创新性分析方法有助于避免在尝试运营大量不同数据以解决复杂问题时遇到的广泛陷入困境。Mike Rowley,SR.总监 - 数据分析解决方案营销,主持有关与数字转型相关的共同分析限制和机会的热闹讨论。本次网络研讨会将绘制数据和数字转型旅程,并突出特定的重点领域以获得最佳结果:2011年在2021年的数字转换世界中的新的发展 - 最常见的挑战与数据转换今天 - 表现和管理策划和审计数据集 - 兼容,数据模型和工作流程的透明变化

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从扰乱到分散:2021年偷看建筑优势

从扰乱到分散:2021年偷看建筑优势

您如何利用来自今年的中断和经验教训,以对您与数据的关系进行有意义的变化?随着我们今年的所有经验丰富,变革的催化剂可能是疯狂的。可以在工作条件发生变化后立即放大进程内的低效率,而不是寻求现状或返回事物的方式,我们可以将这次作为改进进程的机会,或者将所需的补充分析改进到预先存在的过程进入2021年更健康的比2020?在此网络研讨会期间,我们将讨论: - 识别现有的限制,切实和感知 - 剧本与分散流程:我们如何确保敏捷和治理?- 为行业的数据趋势和如何实现的数据趋势与防御策略

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Automl,可解释的AI,自定义节点+更多:Altair知识工作室的新工作流程

Automl,可解释的AI,自定义节点+更多:Altair知识工作室的新工作流程

发现2020年发布的知识工作室的新功能,以保持工具随着科学演变而快速移动。对于某些行业而言,2020年是一种缓慢而复杂的一年,但不是技术。技术继续快速发展,也应该支持的解决方案。知识工作室在2020年增加了一些惊人的功能,以跟上数据科学的趋势。观看我们对以下新功能的热闹讨论:-Explainable AI功能为黑匣子模型 - 用于分析师的分析师的机器学习 - 没有数据科学家 - 模型堆叠,以组合来自许多模型的学习 - 通过编码在工具中保持工作- 其他新能力

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下一代数据科学家的创新工具

下一代数据科学家的创新工具

我们将通过知识工作室,这是一个市场领先的机器学习和预测分析解决方案,可快速可视化数据,因为它快速生成可解释的结果 - 无需单行代码。知识工作室是一个完美的契合,以帮助管理信用和欺诈风险,营销分析,产品生命周期设计,客户忠诚度计划和供应链。从医疗保健到金融服务,电信到产品保修声明,知识工作室使分析团队能够获得其数据的有用,可操作的洞察力。技术人员将通过:代码交互式自动ML可解释的AI模型堆叠谁应该参加?此活动非常适合与其组织一起使用和分析复杂数据的人。

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Altair Monarch申请采购和金融ondemand网络研讨会

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观看此ondemand数据分析网络研讨会,了解Altair Monarch如何帮助采购和财务团队提高数据效率并自动化其数据准备。

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Monarch Spotlight系列 -  Data Snacks:优化,导入和导出数据

Monarch Spotlight系列 - Data Snacks:优化,导入和导出数据

任何数据准备过程的第一步都在访问数据本身,但并非所有数据都很容易获得。了解Monarch如何从几乎任何源从表格数据库到本地驱动器的几乎任何源加快数据提取过程,以及如何获得一致的结果。各种各样的数据都有各种各样的挑战。君主能够通过满足每个数据来源来满足每个数据来源给予那种类型的个人挑战,并为最终用户提供关于他们希望如何与之交互的选择。导入和清理数据后,了解如何管理导出的方式,以推动其需要进入的数据,以其所需的格式。

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Monarch Spotlight系列 -  Data Snacks:构建数据准备工作室(DPS)的建筑模型

Monarch Spotlight系列 - Data Snacks:构建数据准备工作室(DPS)的建筑模型

帝王的最新版本使得它更容易使用我们的数据准备工作室构建或调整模型。从我们改进的发动机版本自动将凌乱数据自动对齐至我们的点击地图并报告验证,以确保正确捕获数据,具有DPS的建筑模型从未如此简单。Data Prep Studio不仅改进了最终用户现在捕获数据的方式,而且还改变了对建模的方法以及如何考虑建模。具有DPS完全集成的手段您可以花费更少的时间捕获数据和更多时间从中获得洞察力。我们的专家向您展示了一些我们改进了该Monarch Spotlight系列会话中的数据捕获过程的方法。

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下一代数据驱动的贷款

下一代数据驱动的贷款

POST COVID-19,当我们导航新的正常 - 银行和贷款时无疑会改变。随着经济的辐射差价,金融公司正在努力,消费者和商业客户的重大涌入。我们的小组成员讨论了现代技术,先进的分析和数据驱动的方法是否可以将钥匙持有确保银行和金融技术领导者尽管这种快速发展的信贷危机,但仍然不断扩大。

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数据和分析中自助服务的未来

数据和分析中自助服务的未来

具有令人羡慕的阵容,包括;Frederic de Sibert,Goldman Sachs,Paul Downes,Autovista Group的Coo,Kerem Talih,总经理/ CFO ofTožuşOtomotiv和Altair的首席数据科学家Mamdouh Refaat博士的COO,Paul Downes策略师这个小时长的网络研讨会充满了全球企业的洞察力,指导和提示,这些业务是他们的数据和分析旅程的各个阶段。

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数据民主化的未来

数据民主化的未来

您可以从包括David Huguet,SNCF的数据领导,Plus Martijn Van Baardwijk,CFO - 欧洲欧洲大陆欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲欧洲大陆欧洲欧洲欧洲欧洲大陆欧洲欧洲大陆欧洲欧洲欧洲欧洲大陆欧盟我们专注于;

  • 如何在公司内外民主化数据;
  • 如何管理与数据民主化相关的安全和风险;
  • 通过统一访问数据带来的改进。
由Antair的EMEA销售总监安东尼Townsend主持。

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增强分析的未来

增强分析的未来

Augmented Analytics is being touted as the next frontier in AI’s Evolution with Gartner defining it as “the use of enabling technologies such as machine learning and AI to assist with data preparation, insight generation, and insight explanation to augment how people explore and analyze data”.

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知识工作室聚光灯系列:使用数据分析优化营销保留运动

知识工作室聚光灯系列:使用数据分析优化营销保留运动

营销人员需要更好地了解更改的偏好和转换需求,因此它们可以个性化他们的互动。Altair数据分析解决方案通过混合和分析所有渠道的数据,帮助客户提供更深入,更快的客户和潜在客户洞察力,而无需任何编码或IT依赖性。

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Monarch Spotlight系列 -  Data Snacks:最大化计算字段的使用

Monarch Spotlight系列 - Data Snacks:最大化计算字段的使用

并非所有数据都是相同的 - 了解如何利用Monarch的计算字段功能以创建动态功能以应用于整个数据集。我们的解决方案专家Joseph Alvarez向您展示了一些关于如何获得最大数据的提示和技巧。

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通过数据准备增强您的RPA投资

通过数据准备增强您的RPA投资

随着更多企业使用机器人过程自动化(RPA)作为简化运营和评估效率差距的手段,障碍能够充分实现其利益。例如,现有数据通常是挑战用于处理的RPA进程。如果没有良好的解决方案,研究表明,80%的RPA时间与数据准备有关。
了解如何使用正确的数据分析堆栈增强您的正在进行的RPA投资。

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机器学习之旅:从AIGOS到Altair知识工作室的更新和用例

机器学习之旅:从AIGOS到Altair知识工作室的更新和用例

数据分析是通过数字转换驾驶业务价值的核心。模型建设和解释模型结果的透明度导致自信地决策。了解Altair知识工作室如何符合组织的数据驱动方法来解决复杂的业务问题。

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数据分析的财务欺诈减缓

数据分析的财务欺诈减缓

欺诈减轻需要在其构建体中灵活的技术和业务流程,所有参与欺诈预防的人都很容易理解,并且足以适应新的攻击,而无需从头开始重建。
必须包括来自所有业务单位和功能孤岛的数据,以创建欺诈行为成功的整体视图。古典审计技术和预测机器学习模型中的见解与欺诈分析师的专业知识相结合,可以促进基于证明的方法,以便快速应对新的金融罪行。

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Monarch Spotlight系列:数据零食 - 加入

Monarch Spotlight系列:数据零食 - 加入

友好的数据不必保持这种方式。将数据集与几乎任何位置或格式与Monarch组合以创建均匀的,一致的输出,准备用于分析。加入是在一个地方创建所有数据的统一视图的一个组成部分。通过君主,我们将向您展示如何执行标准的连接,查找和负连接,以创建您正在寻找的输出,而无需代码或脚本。

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Monarch Spotlight系列:30年来的君主 - 新的功能和少数已知属性

Monarch Spotlight系列:30年来的君主 - 新的功能和少数已知属性

君主一直是30多年来自助数据准备的领导者。凭借我们最新版本,我们甚至更加困难的数据准备挑战甚至更加简单。
在包含工作表设计中,我们现在可以采用结构化的格式化电子表格(例如,Microsoft Excel或Google纸张),并简化了几下的数据提取。我们还升级了我们的PDF引擎,即使是最不守规矩的PDFS陷入困境。

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使用可解释的预测分析建立信任时,利用机器学习的力量

使用可解释的预测分析建立信任时,利用机器学习的力量

这个演示是关于制造机器学习模式及其决定可解释,为什么它是重要和有价值的。

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DEMYSTIFY DATA SCOILES:预测建模

DEMYSTIFY DATA SCOILES:预测建模

什么是预测建模?为什么它有用?您如何利用对您的业务的实际意义上的预测建模?用户将以更好的了解它们如何将预测建模应用于自己的潜在用例,更好地结束本次会话。在这个网络研讨会上,我们探讨了预测建模的简介,对业务和分析用户如何最好地利用预测性建模工具,挑战和测试预测模型的方法,以确保如何对性能的信心,以及如何实现如何实现的从预测部署结果。

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Altair Monarch技能聚光灯系列:基本数据准备

Altair Monarch技能聚光灯系列:基本数据准备

基本数据准备涵盖从报告设计中提取数据后可以进行的最简单的更改。一旦数据进入准备窗口,就可以在创建可重复和有效的过程的同时进一步操纵。掌握基本数据准备将允许用户改进他们想要专注的信息。

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Altair Monarch技能聚光灯系列:高级诱捕

Altair Monarch技能聚光灯系列:高级诱捕

在使用半结构化的第2号和.pdf报告时,高级诱捕将涵盖最难以解决挑战。并非每份报告都很整洁,格式化足以允许标准捕获,这就是了解可用的可用工具和技术非常重要。掌握高级陷阱将使用户在始终捕获数据时,用户会解决他们最困难的挑战。

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Altair Monarch技能聚光灯系列:基本诱捕

Altair Monarch技能聚光灯系列:基本诱捕

在基本捕获会话中,我们在使用半结构化的.txt和.pdf报告时涵盖了最直接的挑战。对于在整个报告中遵循一致结构的文档,标准诱捕方法将提供可靠和可重复的解决方案。掌握基本诱捕方法将允许最终用户在始终捕获数据时解决所有基本挑战。

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培训 - 使用Altair数据分析的CAE应用机器学习技术bob电竞官方

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使用Altair数据分析软件的CAE应用机器学习技术。bob电竞官方

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使用Data Analytics保留您的业务的高价值

使用Data Analytics保留您的业务的高价值

世界经济中的深刻转变意味着企业将更多地依赖分析来预测到特定置信区间的行为。收入流和减轻其他风险的损失突出了使用数据在旨在维持收入,降低成本和驾驭其他挑战的策略中的决策的重要性。

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使用Altair Data Analytics追踪欺诈活动

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Altair Data Analytics通过智能数据准备和预测分析帮助智能界实现和简化高级互操作性,允许安全分析师快速访问,清洁和转换从不同源中的困难数据到杠杆式共享资产,以获得有效的报告。在最近举行的智能分析虚拟峰会的20分钟会议期间,我们讨论了如何利用数据准备和预测分析,以自动化与访问和协调数据相关的重复,错误的进程,消除手动工作和培养智能决策- 在董事会上制作。

演示文稿,网络研讨会
数据准备,数据科学和机器学习

数据准备,数据科学和机器学习

此视频探讨了Altair数据分析软件可用于金融服务环境的许多方式。了解如何提高数据准备,机器学习和数据可视化中的技能。

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