基于模型的机电产品开发

了解下一代数学和系统设计产品如何从概念研究、控制设计、多领域系统性能优化到控制器实现和测试得到应用。

所有相关的培训材料和网络研讨会

下一代机器人与控制实验室

下一代机器人与控制实验室

ESS&Altair邀请您参加下一代机器人技术和控制实验室的网络研讨会。在本次网络研讨会中,我们将结合Altair数字孪生技术和Altair硬件在环建模环境,展示一种独特的机器人视觉方法。在本次网络研讨会期间,您将学习如何使用Altair的故障保护数字孪生技术、Acrome Ball Ball Balance Table Robot和基于Altair模型的开发工具设计和开发尖端机器人应用程序。通过采用数字孪生、多域建模以及使用Modelica接口和硬件在环建模的一维到三维联合仿真等技术,印度研发部门可以消除下游系统的灾难性故障。bob电竞官方

在线研讨会
CEVT如何通过仿真改进车辆结构并消除BSR-第2部分

CEVT如何通过仿真改进车辆结构并消除BSR-第2部分

在之前的网络研讨会中,我们展示了基于整车仿真的ESL的开发过程。为了验证这种新方法,进行了全面的相关工作。使用所有封闭体开口的动态变形作为相关标准,提供了一种独特的可能性,以增加从发动机和车轮悬挂负荷的理解。本次网络研讨会将展示测试车辆在现实和虚拟的不同测试轨道上行驶的相关性。主持人:Jens Weber | CAE工程师,CEVT

在线研讨会
CEVT如何通过模拟改善车辆结构并消除BSR-第1部分

CEVT如何通过模拟改善车辆结构并消除BSR-第1部分

基于仿真的ESL开发-应用实例车身刚度对汽车的嘎吱声性能有重要影响。由于电动/自动驾驶汽车的车身结构将与传统车身明显不同,因此需要提高要求,以限制封闭开口的扭曲。本次网络研讨会介绍了一种基于闭合变形的需求定义的新方法,使用等效静态负载(ESL),考虑了从整车到大型和从动态负载到静态负载的减少。此外,还展示了如何将ESL用作车身优化的输入。主讲人:Viktor Jonsson | CAE工程师(顾问),CEVT

在线研讨会
提高机电一体化系统的性能

提高机电一体化系统的性能

手术机器人、自动注射器等复杂设备要经过几个验证和验证阶段,这会增加产品开发时间。互联设备也对模型交换和协作提出了挑战。本次网络研讨会展示了Altair基于模型的开发(MBD)平台,以推动智能互联系统的快速开发。通过将机械模型与利用多学科模拟的电气模型相结合来探索更多。

在线研讨会
电子书:学习与Altair合成弹塑性材料建模

电子书:学习与Altair合成弹塑性材料建模

本指南的思想是用给定的应变历史数据计算材料的应力状态。

电子书,培训材料
牵牛星组合界面教程

牵牛星组合界面教程

介绍文件菜单,评估工具栏,命令窗口,文件/变量/项目浏览器,属性编辑器,帮助和教程。

培训材料、视频
0D建模与仿真概述

0D建模与仿真概述

发现Altair Compose™作为一个开放的,多语言环境(IDE),用于计算,脚本,数据处理和使用2D和3D绘图可视化。数以百计的数学函数和建模工具是内置的,从基础到更高级和专业-没有额外的成本附加要求。内置的CAE数据读取器对于轻松导入和使用Compose对CAE或测试数据进行后处理特别方便。注册自定义函数以便与其他HyperWorks产品重用。

在线研讨会
利用数学对航天CAE数据进行后处理

利用数学对航天CAE数据进行后处理

学习牛郎星如何作曲™ 可以帮助您减少从有限元分析(FEA)导入数据所需的工具数量,然后执行有用的后处理计算,并以有用的方式可视化结果。

在线研讨会
电池热管理-2019年3月13日

电池热管理-2019年3月13日

考虑到电动汽车的发展势头以及印度政府最近对电动汽车严格的本地化规范的鼓励,Altair宣布了一个由3部分组成的网络研讨会系列,以介绍其强大和最全面的行业解决方案集,从概念到最终使用的电子交通。对初创企业、原始设备制造商和供应商开放,我们邀请您加入我们的三部分在线研讨会系列。我们将讨论电动汽车系统面临的各种挑战,以及Altair解决方案如何在设计和开发阶段发挥重要作用。也就是说,如何在改进设计的同时减少开发时间和成本,如何快速原型化您的想法,驯服高度复杂系统中的复杂性等等。我们将重点介绍针对印度电动汽车的一些独特挑战,并讨论如何应对这些挑战。

在线研讨会
CAE工程师-使用Altair Compose提高生产效率

CAE工程师-使用Altair Compose提高生产效率

这是Altair Compose可以帮助您高效执行数值计算,开发算法,分析和可视化各种类型的数据。

在线研讨会
撰写2017:一个多语言数学环境

撰写2017:一个多语言数学环境

Compose 2017是一个高水平的交互式编程环境,使工程师、科学家和产品创造者能够高效地执行数值计算、开发算法、分析和可视化各种类型的数据。Compose 2017支持多种语言,如Tcl或Python,并提供OML(Open Matrix Language)一种基于矩阵的数值计算语言,适用于从求解矩阵分析、微分方程到执行信号分析和控制设计的所有类型的数学。

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