基于有限元的锚笼冲击破坏风险优化设计

Altair工程数据科学副总裁Fatma Kocer博士展示了人工智能在开发环境中的影响。特别是关于CAE工具将如何发展和设计探索将被带到下一个层次。

Martin Kemp, Altair地区经理，Dr. Denis Cumming，谢菲尔德大学高级讲师，John Milios, Sendyne公司首席执行官，Gregory Offer博士，伦敦帝国理工学院Reader最后是徐军教授，北卡罗来纳大学汽车能源与安全实验室主任，目前-开发用于包级部署的预测电热单元模型。本演讲将集中于电池的模拟，以代表其复杂的热和力学行为。热行为要求模拟导致热量产生的电池内部的电行为。管理热行为对电池的长期健康至关重要。本讲座概述了用于模拟电池行为的技术，从理解电池结构开始，包括电极制造的模拟。将讨论电化学和等效电路模型，并给出两种方法的优缺点。最后，使用机器学习技术创建一个智能单元模型，在保持准确性的同时提供计算效率，这可以在第2部分中使用。

在报告中，捷豹路虎CAE小组负责人Darren Ashby博士讨论了一些技术发展，这些技术发展使得捷豹路虎减少了啮合时间，提高了车型质量。此外，他还分享了一些关于有限元建模方向、未来功能和新技术的想法，这些将进一步提高公司的生产力。达伦·阿什比博士是捷豹路虎CAE小组的负责人，他在捷豹路虎已经工作了30多年，从一名技术学徒加入到该公司，现在他是虚拟模型构建和分析CAE小组的负责人。他拥有考文垂大学机械工程哲学博士学位。

Altair首席技术官James Dagg概述了Altair开发我们今天拥有的领先建模和可视化技术的过程，并提供了未来帮助您减少产品交付时间的方法。James Dagg已经在Altair工作了30多年，是Altair软件战略和开发活动背后的一位远见者。他还领导了牵牛星的概念设计技术的开发，并监督了牵牛星CAE软件套件的开发超过十年。

来自Engenuity的Matt Kedgley向我们介绍了FiRMA，这是一种解决预测随机取向纤维复合材料组件结构性能的困难任务的分析方法。这种方法是通过Hypermesh的定制开发的。将有限元模型预处理为FiRMA格式，然后通过HyperStudy提交分析求解。

Totalsim的CFD工程师Matt Bone向我们介绍了Totalsim对Altair预处理器的部署，该预处理器现在配备了一套完整的CFD网格划分和模型设置工具。我们将看到一些自动化工具可以填补零件之间的孔和缝隙，并使用包装技术创建外部水密网格或空腔网格，所有的构建都为您节省了CFD模型构建的时间。

肯尼斯·金是阿特金斯公司航空航天部门的压力工程师。他是一名注册工程师，拥有超过10年的使用手计算和有限元分析应力分析经验。在Atkins Aerospace工作期间，他参与了空客A350和单通道飞机的项目。除了航空航天领域，他还在基础设施、铁路、海上风能、核能和石油和天然气领域工作。Kenneth向我们展示了一个真实的例子，在设计组合桥梁结构时，Hypermesh如何节省有限元模型的建模时间。他将向我们展示Hypermesh中的Hypermorph模块如何通过减少模型创建前置时间来降低设计分析成本。

罗斯·阿瑟顿(Ross Atherton)是罗尔斯罗伊斯民用航空未来计划工程部门的结构系统设计工程师。在为罗尔斯-罗伊斯不断壮大的发动机队伍提供了一段时间的支持后，罗斯转向了未来的产品;从那以后，他领导了一个小团队，设计、评估和加强未来市场机会的概念性产品架构。罗斯将详细介绍劳斯莱斯如何使用Altair Hyperworks工具集来提高UltraFan发动机的结构效率，包括:快速建模和网格创建;来自结构优化和稳健设计的新见解;集成的后处理;并由此加速工程设计迭代周期。

Julien Hoyez，高级应用工程师在Altair带我们通过Altair的革命性的新复合建模工作流，旨在加速和简化预处理的每个阶段。Julien将向我们展示HyperWorks 2020中的专用复合浏览器的流线型和直观的界面，使您能够快速建模，操作和审查基于层的模型。

史蒂夫·怀特负责Altair的英国技术支持团队，该团队于2018年加入该公司。在他的演讲中，Steve将给我们一个HyperWorks的前处理和后处理解决方案的简要概述和演示，演示直观的用户界面和高效的工作流，可以显著减少您的模型构建活动的时间。

这个世界充满了块状和颗粒状的物质。从开采的矿石，挖掘的土壤，运输的岩石，或处理的粉末-超过70%的工业过程涉及处理或处理这些具有挑战性的材料。

OptiStruct在20多年前创建了基于拓扑优化的仿真驱动设计。它的成功改变了CAE/CAD行业，因为今天所有的供应商都接受了这一趋势。

Altair的仿真驱动设计解决方案包括许多其他学科——电磁学(EM)和电子设计自动化(EDA)。

对任何一所大学来说，毕业生的积极目标都是一个关键指标。实现这一指标的一个主要方面是成功地开发具备行业准备的毕业生，在实践模拟/软件经验、实践技能和坚实的理论基础之间拥有良好的平衡。基于Christophe教授有限元分析(FEA)和优化技术的个人经验，本次演讲将更详细地讨论这些指标，包括:-软件在本科教学中的实施策略。-成功的例子和一些不太成功的执行。-学生期望和以往经验的变化。-继续进行研究生教学和研究

为了评估一个设计是否稳健并满足设计裕度，工程师使用各种分析工具。通常一个产品的占空比不能很好地确定，但是激励寿命的统计数据是已知的。当系统级别的动态被激发时，这些激发会导致疲劳。理解系统如何响应这些激励以及固有频率如何相互作用是非常重要的。功率谱密度(PSD)分析，更常见的是随机响应分析，用于确定应力和应变的系统受到随机激励。

先进的结构完整性管理软件能够使用结构计算机辅助设计(CAD)几何图形在虚拟环境中跟踪海洋或海上资产的状况。ABS航海系统船体管理器3D (HM3D)将3D CAD模型转换为存储船舶状态信息的数据库，并提供跟踪由于结构退化引起的状态变化的能力。

日立公司的重型矿用卡车设计满足ISO ROPS和FOPS安全要求，同时结构必须尽可能轻。演讲将讨论日立的设计和仿真方法，其中包括一个集成的多学科分析过程。动态分析、多体动力学仿真(包括柔性体和动态仿真)是用于优化性能和车辆安全的方法。本文举例介绍了台车支撑结构的优化、100吨卡车的运动学模型和拖臂的分析。最后，作者将分享他的想法，如何模拟可以更好地影响设计的重要主题。

来自台湾工业技术研究所的首席研究员罗祖良介绍了工业如何走向自学数控机床，以及集成机电仿真如何教授自动路径误差调整和允许预测性维护。