数据学科:从人工智能驱动的设计管理工程数据

任何机器建设项目的一个重要的发展目标是生产运行完美，可靠的机器，使高品质的产品。凭借准确的虚拟原型，无缝生产可以更早在开发过程中，以帮助确保评估和提高产品的盈利能力。

放射线用于多个行业，包括航空航天，国防，电子产品和电信。当正确设计时，弧度实际上可以提高天线系统的性能。对于给定天线的正确选择radome可以通过消除风装，允许全天候操作来帮助改善整体电磁系统性能，并为安装和维护提供避难所。Altair的radome仿真解决方案有助于简化这些复杂组件的设计，确保性能，同时显着降低开发时间。

仿真驱动设计永远改变了重型设备产品开发，使工程师能够减少设计迭代和原型测试。增加科学计算能力扩大了施加分析的机会，使得在程序的时序约束中可以进行大型设计研究。现在工程数据科学正在转换产品开发。Altair®HyperWorks®内的增强仿真功能正在加速机器学习（ML）的设计决策过程。刚刚实现了利用最新的高性能计算的基于ML的AI动力设计的力量。bob官网 bob体育下载

流体力学模拟是降低后期故障风险的关键工具，也是贯穿产品开发过程的设计洞察力的驱动因素。计算流体动力学(CFD)应用于产品设计和验证的所有级别，从试图了解流体和热影响的设计方案的设计工程师到执行高级气动建模的分析师，计算流体动力学服务于广泛的应用程序和具有不同专业水平的用户范围。bob电竞官方CFD有时复杂且计算密集，需要仔细考虑所需的软件和硬件投资，以产生准确的解决方案，并根据公司的开发过程的速度进行扩展。

此白皮书概述了使用Altair的I / O分析和依赖性分析工具套件向AWS迁移电子设计自动化（EDA）工作负载的最佳实践。在房屋和云中分析EDA工具可确保AWS配置适用于应用程序，并且优化成本。

医疗支架是心血管疾病患者的生命线。Altair的解决方案可以通过满足虚拟变量测试来加快开发时间，允许工程师真正优化医疗支架的设计和性能。

两轮和三轮汽车制造商，无论他们是现有的原始设备制造商，新的电动汽车初创企业，还是服务于这一细分市场的供应商，都有缩短产品开发时间和更快将产品推向市场的目标。使用Altair HyperWorks™，两轮和三轮车辆的行驶、耐久性和车辆动力学模拟现在可以通过一个直观和易于使用的GUI无缝执行，该GUI带有用于车辆模型、分析、预测和优化车辆行为的内置库。

在本白皮书中，使用金属成型模拟器AFDEX建立了合适的加入过程（铆接）的FE模型，然后使用来自Altair的多学科优化软件的超级优化该过程。

设计开发和优化的好处是理解和接受由工程师，但需要密集计算资源一直是其采用到设计过程中是一个挑战。该HyperWorks的无限（HWUL）设备提供了一种有效的解决方案来应对这些挑战，因为它无缝地在云中的所有必要的工具连接在一起。这项研究的目的是展示一个复杂系统的优化驱动设计HWUL的好处。为此选择了汽车座椅设计工况崩溃。

本文描述了使用Altair工具，如同步永磁电机的Flux的EM FEA分析和HyperStudy来最小化典型的用于电力牵引的IPM电机(如丰田普锐斯2010的IPM电机)的NdFeB磁铁重量的过程。

SNAP-FITS是普遍存在的工程特征，用于快速且廉价地装配塑料零件。与按扣式问题相关的几何，材料和接触非线性可以提出建模挑战。具有明确求解器的准静态解决方案通常用于分析Snapfits;然而，Optistruct的非线性求解器现在具有隐含地解决这些高度非线性问题的能力。本研究的第一部分讨论了利用OptiSruct用于对卡扣配合的隐含有限元分析的有效方法。一旦创建了准确的仿真模型，工程师通常会使设计变化以实现所需的插入和保持力。本研究的第二部分详细介绍了HyperMesh的变形和轻型器可以用于优化快速设计，导致所需的插入和保持力，同时最小化质量并确保结构完整性。本报告中记录的方法可以减少工业中使用的快速配合的设计时间，材料使用和故障率。

在电机中，通过电磁力，其还创建定子的一些寄生振动所产生的转矩。这些振动激发其上马达是固定的并且产生声音的机械结构。当设计电动机，该方面具有到考虑到从一开始，因为它依赖于馈送机，在转子和定子的形状的电流的谐波含量，并在电频率的与交互该结构的自然机械模式。为了模拟该现象，电磁计算和振动分析之间的联接必须是设置。一些优化方法也可以为了降低噪音增加。在下文中，它显示Altair公司的HyperWorks如何套房;具体FluxTM，OptiStruct®，HyperMesh®和HyperStudy®产品已成功用于执行用于在燃料泵永磁电机噪声降低的多物理优化。

这一步一步的教程详细介绍了如何使用RAMDO与HyperStudy和OptiStruct。

本文提出了一个集成了金属成形仿真软件AFDEX和多学科优化软件HyperStudy功能的工作流程。利用该方法可使某汽车变速器齿轮传动装置的成形载荷最小化，并对两个模具设计参数进行优化。

本文的目的是评估在HyperStudy几个优化算法对其有效性和效率。本文的下面的部分中存在的HyperStudy频繁使用的优化算法的概述。其次是分别基准的单目标和多目标优化问题。

戴尔，英特尔和Altair公司已经合作以分析与综合模拟和优化分析虚拟跌落测试解决方案，提供在速度和精度行之有效的收益。

为了导出给定结构的自然频率和模式形状，测试工程师必须决定将有效地激发所有频率范围内结构的激励位置。励磁位置通常决定从经验或试验和误差方法决定，这可能是耗时的，并且仍未捕获所选频率范围内的所有模式。使用Altair Haprstuds和Radioss（散装），已经进行了预测试CAE分析，以识别模态测试开始前的有效励磁位置，从而显着减少了测试前实验室时间。

在汽车工业中，使用CAE软件工具作为机械系统设计过程的一部分已经很普遍了。本文重点介绍了使用牵牛星HyperWorks评估和优化迈凯轮汽车前悬架系统的性能。利用MotionView和MotionSolve工具建立模型，然后进行运动学和柔度特性的初步评估。然后使用Altair HyperStudy来优化几何硬点的位置和顺应衬套率，以满足所需的悬挂目标。该技术应用于前悬架设计，使迈凯轮汽车大大缩短了开发时间。

当应用于工程时，机器学习可以是有助于帮助一系列应用的强大工具，从更快的有限元（FE）模型建筑到优化制造过程并获得基于物理的模拟的更准确的结果。bob电竞官方尽管将这种技术集合在工程领域相对较新，但Altair已经在这个空间前进，为用户提供了所需的工具。

一个AWS客户想要将他们的机器学习(ML)工作量扩展到数十万个机器实例。他们的目标是将包括人和汽车在内的大型图像从S3存储系统下载到EBS存储系统，用于培训自动驾驶汽车。优化和扩展存储使用是关键，但在将映像写入磁盘时产生了瓶颈。AWS团队使用Altair Mistral™对应用程序进行了分析，以了解如何改进工作流，其结果非常值得付出努力。