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然而,金融服务业并不缺乏数据,而是缺乏能够处理银行需要关注的一切问题的工具。从一开始,Panopticon的开发团队就意识到,绝对有必要与如今被业界称为“大数据”的东西合作,
信息筒仓是重型设备oem面临的主要挑战。在整个产品生命周期中仿真模型的糟糕集成,程序之间模型的有限重用,以及跨各种工程学科建模成熟度的变化,导致缺乏可追溯性,并最终阻碍开发效率和产品性能。使用系统建模和以资产为中心的数据分析解决方案有助于开发和编排一致的模型,以提高决策的信心和速度。
监管变化、竞争、市场分化和其他因素正在推动买方和卖方公司实施分析系统,以帮助他们提高交易质量和降低合规成本。本白皮书由两部分组成,探讨了处理和规划此类实现的最佳实践。