使用海洋和海洋资产结构条件数据自动创建有限元模型

Altair工程数据科学副总裁Fatma Kocer博士展示了人工智能在开发环境中的影响。特别是关于CAE工具将如何发展和设计探索被带到下一个层次。

马亭坎普，阿尔泰地区经理，Denis Cumming博士，谢菲尔德大学的高级讲师，John Milios，SDENYE公司的首席执行官，格雷戈瑞博士，帝国理工学院的读者，最后是北卡罗来那大学汽车能源与安全实验室主任Jun Xu教授。目前正在开发用于组件级部署的预测电热电池模型。本演示将着重于电池单元的模拟，以表示其复杂的热和机械行为。热行为需要模拟电池内部的电行为，从而产生热量。管理热行为对电池的长期健康至关重要。本讲座概述了用于模拟电池行为的技术，从了解电池结构开始，包括电极制造的模拟。将讨论电化学模型和等效电路模型，并给出两种方法的优缺点。最后，机器学习技术被用于创建一个智能单元模型，该模型在保持精度的同时提供计算效率，可用于第2部分。

在演讲中，Jaguar Land Rover CAE小组组长Darren Ashby博士讨论了导致Jaguar Land Rover减少啮合时间和提高模型质量的一些技术发展。此外，他还就有限元建模、未来功能和新技术的发展方向分享了一些想法，这些都将使公司进一步提高生产率。Darren Ashby博士，捷豹路虎CAE小组负责人，在该公司工作了30多年，他作为一名技术学徒加入该公司，现在担任虚拟模型构建和分析的CAE小组负责人。他拥有考文垂大学机械工程哲学博士学位。

Altair CTO James Dagg概述了Altair开发当今领先的建模和可视化技术的历程，并介绍了下一步将如何帮助您缩短产品交付时间。詹姆斯达格已经在牛郎星30多年，是一个有远见的背后牛郎星的软件战略和开发活动。他还领导了牛郎星概念设计技术的开发，并监督牛郎星CAE软件套件的开发超过十年。

来自Engenuity的Matt Kedgley向我们介绍了FiRMA，这是一种分析方法，它解决了预测随机取向纤维复合材料构件结构性能的困难任务。这种方法已经开发出来，并可能使用自定义的超网格。将有限元模型预处理为FiRMA格式，然后通过HyperStudy提交分析求解。

Matt Bone是Totalsim的CFD工程师，他带领我们了解Totalsim部署的牛郎星预处理器，现在它配备了一整套CFD网格和模型设置工具。我们将看到一些自动化工具可以填补孔和零件之间的差距和包装技术，以创建外部水密网格或空腔网格，所有围绕节省您的时间与您的CFD模型建立。

肯尼斯·金是阿特金斯公司航空航天部门的压力工程师。他是一名注册工程师，拥有超过10年的使用手计算和有限元分析应力分析经验。在Atkins Aerospace工作期间，他参与了空客A350和单通道飞机的项目。除了航空航天领域，他还在基础设施、铁路、海上风能、核能和石油和天然气领域工作。Kenneth向我们展示了一个真实的例子，在设计组合桥梁结构时，Hypermesh如何节省有限元模型的建模时间。他将向我们展示Hypermesh中的Hypermorph模块如何通过减少模型创建前置时间来降低设计分析成本。

罗斯·阿瑟顿是劳斯莱斯民用航空航天未来计划工程部的结构系统设计工程师。在支持劳斯莱斯不断增长的大型发动机车队一段时间后，罗斯转向了未来的产品；此后，他领导了一个小团队，负责设计、评估和增强未来市场机会的概念性产品架构。Ross的演讲将详细介绍劳斯莱斯如何部署Altair Hyperworks工具集来提高UltraFan引擎的结构效率，包括：快速模型和网格创建；结构优化和稳健设计的新见解；综合后处理；从而加速了工程设计迭代周期。

牛郎星的高级应用工程师Julien Hoyez带领我们了解牛郎星革命性的新复合建模工作流，旨在加速和简化预处理的每个阶段。Julien将向我们展示HyperWorks 2020流线型直观界面中的专用复合材料浏览器如何让您快速建模、操作和查看基于铺层的模型。

Steve White负责Altair的英国技术支持团队于2018年加入公司。在他的演讲中，Steve将向我们简要介绍HyperWorks的预处理和后处理解决方案，演示直观的用户界面和高效的工作流，可以显著减少模型构建活动的时间。

这个世界充满了块状和颗粒状的物质。从开采的矿石，挖掘的土壤，运输的岩石，或处理的粉末-超过70%的工业过程涉及处理或处理这些具有挑战性的材料。

OptiStruct在20多年前创建了以拓扑优化为动力的仿真驱动设计。它的成功改变了CAE/CAD行业，因为今天所有供应商都接受了这一趋势。

Altair的仿真驱动设计解决方案包括许多其他学科——电磁学(EM)和电子设计自动化(EDA)。

对任何一所大学来说，毕业生的积极目标都是一个关键指标。实现这一指标的一个主要方面是成功地开发具备行业准备的毕业生，在实践模拟/软件经验、实践技能和坚实的理论基础之间拥有良好的平衡。基于Christophe教授有限元分析(FEA)和优化技术的个人经验，本次演讲将更详细地讨论这些指标，包括:-软件在本科教学中的实施策略。-成功的例子和一些不太成功的执行。-学生期望和以往经验的变化。-继续进行研究生教学和研究

为了评估一个设计是否稳健，是否满足设计裕度，工程师们使用了各种分析工具。通常情况下，产品的占空比并不是完全确定的，但激励寿命的统计数据是已知的。当系统级动力学受到激励时，这些激励会导致疲劳。了解系统如何响应这些激励以及固有频率如何相互作用是非常重要的。功率谱密度（PSD）分析，通常称为随机响应分析，用于确定系统在随机激励下的应力和应变。

有限元分析(FEA)模拟可以有效地用于故障分析和设计优化，以提高产品的可靠性和降低操作风险。在油气行业中，用于井筒施工的可膨胀尾管悬挂器是一种复杂的机械系统，需要复杂的坐封工具。

日立重型矿用卡车的设计符合ISO ROPS和FOPS安全要求，同时结构必须尽可能轻。本演示将讨论日立的设计和模拟方法，包括一个综合的多学科分析过程。动力学分析，多体动力学仿真，包括柔性体和动力学仿真是用于优化性能和车辆安全性的方法。文中给出了小车支撑结构的优化设计、100吨卡车的运动学模型和拖臂的分析等实例。最后，作者将分享他对模拟如何更好地影响设计这一重要课题的看法。

来自台湾工业技术研究所的首席研究员罗祖良介绍了工业如何走向自学数控机床，以及集成机电仿真如何教授自动路径误差调整和允许预测性维护。