利用基于模型的系统工程实现航空航天设计信心

信息孤岛是重型设备原始设备制造商面临的主要挑战。在整个产品生命周期中，仿真模型的集成度较差，程序之间模型的重用有限，以及不同工程学科之间建模成熟度的变化，导致缺乏可追溯性，并最终影响开发效率和产品性能。使用系统建模和以资产为中心的数据分析解决方案有助于开发和协调一致的模型，以提高决策的信心和速度。

需要在更短的时间内设计更复杂的工业机械，这意味着公司要求工程师用更少的钱做更多的事。Lifecycle Insights的首席执行官Chad Jackson描述了工业机械设计的数字化方法，并解释了利用仿真、数据科学和高性能计算的策略。bob官网 bob体育下载在这份技术报告中，他展示了企业如何创造提高循环速度和提高产量的设备。电子书涵盖以下主题:-工业机械的发展挑战-解决结构应力和刚度-设计和验证系统设计-选择正确的驱动部件-减轻振动和激励-规划和验证控制设计-简化调试-通过现场数据监测-总结和结论

到今天为止，“经典”的V图已经为越来越多的工程师所熟知。尽管如此，它的使用——甚至部分使用——与它提供的潜力相去甚远。一个原因可能是，它的好处对最终用户来说并不明显。在本演示中，我们将通过“关闭旧V”并将其转换为“关闭”视图来引入新视图∇ (（Nabla）循环。这一贡献的重点在于通过以多种方式重复使用工程工作来显著提高基于模型的开发（MBD）方法的有效性的机会。

高精度传感器和编码器是电机驱动不可缺少的组成部分，极大地影响了系统的质量和效率。需要一种目的驱动的模拟方法来考虑这些复杂多域系统中的所有物理相互依赖关系。

今天，一个电动机不能仅仅把它看作一个孤立的单元来开发;严格要求集成到完整的电动或混合动力传动系统和感知质量必须满足。多学科和多物理优化方法使得同时为多个完全不同的设计要求设计电机成为可能，从而避免了串行开发策略。需要大量的设计迭代来满足所有需求，并且需要接受不理想的设计妥协。

本文所描述的项目是针对保时捷公司的电动马达的多物理设计。Altair的模拟驱动方法支持使用一系列相互建立的优化密集阶段开发电动马达。这篇技术论文提供了保时捷股份公司的高级传动系统开发团队如何与Altair一起应对在电动马达开发中提高总体设计平衡的挑战的见解。

如今，大多数产品都是先进技术的复杂机电结合，将电气部件与控制器和嵌入式软件混合在一起。为了有效地管理创新产品，组织正在转向基于模型的开发方法来进行概念研究、控制设计、多领域系统仿真和优化。为了满足这一需求，Altair的模拟和优化套件旨在通过其多学科的软件工具和咨询服务，改变整个产品生命周期的设计和决策。

XLDyn®允许产品工程师开发和跟踪与不同验证方法相关的需求，因此当前项目状态始终可用。此外，XLDyn®完全集成了系统级实验设计（DoE），为选择最佳参数或部件提供了有价值的设计指导。甚至测试数据也可以包含在DoE中。

开发工具和方法，例如模拟，对于面对和解决创新的压力越来越重要。作为一个成功的新设计方法和演示如何使用仿真工具的例子，Altair开发了一个基于cobot应用程序的虚拟演示器。这台复杂的机器作为终极智能制造设备与人类操作员交互，展示如何克服现代产品设计中的挑战。