物联网

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设备管理

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边缘编程

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数据存储

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流处理

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数据预科和机器学习

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高台数据准备机器学习工具帮助您从实时历史数据源提取可操作信息可扩展平台支持自动化数据发现、数据转换、机器学习和可视化使用这些工具优化运维并开发精确指令响应精确预测组件寿命、替换需求、能源使用、维护、利用以及直接影响质量、销售、客户接受度和效率的其他因素精简运算或提高产品性能从不易

实时机板

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实时可视化很难实现仪表板工具多称实时能力,但测试时失效:只有一个组件即时更新或每分钟更新或查询可点播非自动更新Altair实时仪表板不同下对二自动更新图表全配异常检测和用户反馈功能即时嵌入 即刻显示数据高台实时仪表板最强最便捷的方法 置IoT数据完全

嵌入式开发环境

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嵌入式开发IoT有许多独特的考量外围编程、特殊通信协议、电池生存感知、空外更新和强安全都是IoT嵌入式开发中常见的要求AltairQEnbedQ解决每一个问题-它能通过模拟或循环硬件构建并验证可靠嵌入系统嵌入式支持易云或设备通信、电池充电状态跟踪和健康状况跟踪、电池充电优化、安全OTA固件更新和加密数据传输帮助快速迭代代码 提高系统效率 并减少嵌入系统攻击面嵌入式系统可确信 嵌入式系统为制作准备

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Altair智能工作IoT:概述

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物联网改变了公司经商方式新产品线、复发收入流、效率更高的运算、更高质量和更快市场时间都可实现,同时引入系统与资产间智能互连

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