减少硬成本，节省时间，提高财务报告的输出质量。

减少欺诈需要的技术和业务流程在结构上灵活，易于参与欺诈预防的所有人理解，并且足够敏捷，能够适应新的攻击，而不需要从头开始重新构建。
必须包括来自所有业务单位和职能部门的数据，以建立欺诈业务成功的整体视图。经典审计技术和预测机器学习模型中发现的洞察力，再加上欺诈分析师的专业知识，可以培养一种基于证据的方法，以快速应对新的金融犯罪。

了解银行和信用社每年如何使用Altair Monarch自动识别每日借记卡对账流程中的例外情况，从而节省数百个小时。我们将演示如何从核心银行系统和借方处理解决方案提取和转换数据，并使用过滤和计算字段来识别需要调查的事务。

在本次网络研讨会中，我们将讨论分析日内交易风险和表现的好处，等待收盘报告的缺点，以及与构建和使用风险遵从性仪表盘相关的挑战，交易员和遵从性经理可以有效地使用这些仪表盘来为交易决策提供信息。我们还将演示复杂实时分析系统的无代码开发方法，可以定制，以适应公司，办公桌或交易员的独特需求。