医疗保健的数据分析

技术与创新因素转型医疗保健

不断增加的数字化健康信息量呈现出医疗保健行业的挑战和机遇。在这洪水和审查的洪水中有效地利用它,全球卫生组织必须依靠可信分析来制定更快,更明智的决定,以提高护理质量并包含成本。

Altair的数据分析解决方案有助于减少医疗保健IT复杂性,并在索赔/报销处理,收入周期管理,互操作性,患者依从性和满意度和满意分析以及医师绩效分析中增加效率。

强大,自动化数据转换

Altair允许医疗组织访问,清洁和转换数据,以便将数据应用孤岛分解,并将自动工作流程分解为标准化,可共同的资产,以优化战略规划,简化操作和最大化资源。

  • 自动协调视差报告格式,例如Excel,PDF文件和实现法规合规所需的其他半结构化文件
  • 通过自动化工作流模型减少重复,手动努力
  • 轻松合并EMR,人口,临床,主要市场研究以及其他不同的患者数据来源
  • 跟踪资源以预测需求并部署快速,有针对性的响应
  • 评估新的患者数据,以确保准确的索赔报告
学到更多

机器学习和AI驱动洞察

Altair的No-Code ML和AI解决方案允许用户轻松地生成和分享源自财务,行政,操作和临床数据的见解,以降低风险,提高整体护理质量。模型构建过程中的透明度和解释的AI意味着每个人都可以理解模型,如何制作预测 - 并自信地决策。

  • 为患者和监管/报销效率驱动基于价值的结果
  • 确定预测行为,以管理长期成本和收入增长,量身定制的有效沟通,解决复杂的业务问题,提高治疗依从性
  • 预测患者利用模式,识别因预留的风险,并制定策略以减少不必要,昂贵的紧急/紧急护理访问的患者
学到更多

数据准备

Gartner Peer Insights'客户的声音'

探索为什么Altair被评为为数据准备工具的2020名客户选择。

阅读报告

收入周期管理

收入周期管理变得复杂和延迟在宿舍和专有金融系统中托管的数据,汇款文件,如美国的835个交易文件,要求文书工作和保险公司和患者的第三方付款信息。

Altair数据转换可自动化与访问和协调金融医疗保健数据相关的重复,错误易于流程,消除手动工作,加快收入周期。

下载白皮书
对于提供者和健康系统

对于提供者和健康系统

提供商经常依赖于多个,通常是专有的遗留申请,以帮助处理医院财务,运营报告和出境索赔和入境汇款。bob电竞官方我们的数据预备解决方案帮助大量的卫生系统和私人实践通过自动化手册,易于易于的工作流程较少,以快速处理不同的数据源到可信的,可共同的资产。

通过预测分析和ML,提供商可以预测和反应地规模资源和利用需求(例如床和人员配置),以及识别和瞄准具有主动外展的风险患者群体,以帮助减少昂贵的次级访问和入门。

对于保险公司和付款人

对于保险公司和付款人

随着向医疗行业的过渡到基于价值的护理,应优化患者的驱动价值的策略来定量管理成本和风险的策略。

保险公司可以整理和转换临床,人口统计和运营数据的卷,允许患者全面了解。与Altair数据准备解决方案进行比较和对比时间表,以调整对市场破坏者的反应方案,例如监管和报销变更,或准备谈判。

未满足需求和患者趋势的预测建模可以帮助付款人通过地理和方案类型来评估成本和高风险成员,以预测定价调整。

适用于Pharma和Biotech

适用于Pharma和Biotech

在全球范围内,生命科学受到不断增加的焦点对先进分析的重要性。Altair允许所有技能层面的专业人士掌握数据准备,AI和机器学习,因此组织可以在商业领域执行战略决策,提高金融后台功能的效率。

品牌和市场访问团队专注于优化新资产的全球发布和吸收可以融合和混合不同的数据来源,例如索赔,EMR,初级市场研究等,以跟踪跨治疗线和预测成功的模拟使用。通过分析商业和监管趋势,确保合规性和预测与竞争对手相比,准备成功发布。