ZF.

全自动优化引擎

ZF采用优化引擎,用于开发模块化电机平台

对ZF

ZF是全球技术公司提供乘用车,商业车辆和工业技术的系统,实现下一代移动性。ZF允许车辆看到,思考和行动。在汽车运动控制的四个技术领域,综合安全性,自动化驾驶和电动机制,ZF为已建立的车辆制造商和新兴运输和移动服务提供商提供全面的产品和软件解决方案。ZF透过各种车辆类型。凭借其产品,公司有助于减少排放,保护气候,增强安全的流动性。

他们的挑战

ZF为广泛的汽车客户开发了各种各样的电子电机和电子驱动器。从一开始就最佳地融合了开发和生产成本,他们的设计人员必须找到解决方案以在给定的电机要求中最大化共享部分。为实现这一目标,ZF组产品进入具有类似设计和生产目标的电机程序,并识别可在模块化电机平台上使用的常见设计功能。但是,电机配置的潜在范围非常广泛。通过理论上无限数量的电机配置可能性,人力资源不可能手动选择电机配置的最佳组合,同时考虑所有要求。因此,ZF需要一种模拟和数据驱动的解决方案,可以授权他们考虑共享部件,成本和进一步的约束,以自动找到模块化电机平台的最佳配置。

“从一开始,系统地、优化地开发模块化电机平台的能力,使我们能够从一开始就整合协同效应和通用部件方法,从而产生灵活的系统解决方案,不仅技术先进,而且具有很高的成本效益。”

- 赫尔穆特施密,ZF

我们的解决方案

为了为复杂的设计优化挑战寻找开创性的解决方案,采埃孚与Altair合作,实施了数据驱动的电机开发和优化策略。牛郎星正在与全球领先的汽车制造商合作开发牛郎星电机总监。这种高度自动化的环境旨在通过促进多物理模拟、快速设计探索和基于一个或多个设计实验(DOE)分析的优化来加速电机开发。

个人设计的虚拟设计探索和优化是电动机开发人员中的普遍存在,但执行多概念和电机平台优化带来了一系列新的挑战。在理论上无限的属性组合和每个电机配置中的多目标和主观设计约束,Altair Emotor Director中的优化引擎需要适应设计优化问题的非常灵活的定义,包括共享和单个电机参数设置的定义,设计变量以及电机平台所有成员的要求。所有这些输入选项和限制需要在逻辑和直观的用户体验中向用户提供智慧导演的用户,使用户可以清楚地概述该项目的灵活性在整个开发过程中进行调整。

模块化电机平台优化
模块化电机平台优化

结果

采埃孚和牵牛星的合作创造了一个用户友好的优化环境,能够处理电机平台设计问题的复杂定义。该环境允许选择任意数量的降序模型(rom)来考虑,并提供关于潜在rom的实时反馈,这些rom可能包含电机平台的每个电机的可能解决方案。每个电机的参数和要求可以很容易地单独设置或连接两个或多个电机的平台。电机平台优化产生几个可行的电机平台方案。用户随后可以从这些可能的解决方案中做出适当的选择。

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