CNAF（CAISSE Nationale D'Allocation家庭）是一个大型政府机构，将家庭津贴资金分配到一个全国各地的1000多万受益者。
背景
基于法国的Le Mans，CNAF（CAISSE Nationale D'Allocation家庭）是一个拥有100多个地点的大型公共部门机构，该机构是法国的社会保障部门。通过每年将家庭津贴资金分配到超过1000万台受益者，CNAF能够帮助在法国遍布需要的家庭。为了计算CNAF可以分配给每个家庭的福利，它考虑了许多因素，包括儿童福利，住房和教育。
挑战
The fund allocation and distribution process is handled by CNAF’s Department of Workflows and Document Management, led by Jean-Michel Omont, Archive System Manager, who’s been at the organization since 1990. Until 2006, CNAF had always dealt with its massive amounts of family benefit data manually. The information had never been consolidated - it was only available in various text formats and in lists, and extracting any insights from it was extremely labor-intensive. As reports became accessible from computers in text formats, the system improved some, but users were still unable to access the reports in Excel directly. In 2008, CNAF wanted to better understand their local IT needs and how they could expedite their data processing since they were handling thousands of files every day. At the time, a dozen of their local Caisse Allocations Familiales (CAF) offices had already adopted the Altair® Monarch® Desktop solution from Altair, and had provided positive feedback about the solution.
解决方案
一年后，在评估情况后，Jean-Michel Omont在Altair中选择了整个CNAF组织的纪念许可，而不是多个桌面解决方案。此外，MONARCH服务器可根据要求提供使用MONARCH Desktop完成的手动流程。今天，所有102家本地机构都通过了先进的CAF办公室所见的结果来通过解决方案。“系统易于使用，允许我们快速选择文件并自动将其转换为分析的结构化数据。信息以安全的方式提供信息，数据提取完全自动化，“Project Manager Corinne Victoria说。
每晚，Monarch在高达8,000个文件上运行超过195个自动化进程，并以Excel格式在一个安全的集中文档管理系统中管理它们。这是每晚大约四千兆字节的数据。然后通过本地DMS中的Monarch Server自动处理和分发到用户的相关文件，大约450名会计师通过URL连接到这些文件。使用搜索表单，他们可以提取与其专业需求相关的所有信息，使其比以前更有效。
“Monarch捕获了各种文本源和结构的数据，因此我们可以快速解锁excel的文件中的直接结果，”Jean-Michel Omont说。“在使用Altair之前，如果我们需要寻找索赔的特定性质，必须通过PDF文件进行搜索。今天，它直接在Excel文件中突出显示，还可以为日常或每月审核进行按字母顺序提供自动计算或列表信息。“
结果
今天，Altair是CNAF信息系统的一个组成部分，为组织提供快速和详尽的报告。其会计师和审核员的时间已被释放，以获得更多增值分析，并以Excel格式获取信息而不是文本的信息具有提高的效率，并帮助协调各种CAF办公室之间的努力。
“从文本或PDF文件中提取数据等任务现在可以简单地推按钮，因此避免了潜在的人为错误，用户可以轻松过滤掉其未找到有用的数据。君主不仅为我们做了更容易的事情，它已经节省了数千小时的建模和数据提取时间，我们已经获得了巨大的投资回报，“Jean-Michel Omont添加了巨大的回报。“我们还获得了更大的数据安全性，因为访问仅通过许可授予访问权限。”
