来自纳尔逊·曼德拉大学的Clive Hands介绍。在当今快速发展的技术气氛中,所有学术机构教学工程面临的挑战是如何继续与传统的做事方法保持内容,这些方法是部分或完全的,通过新的
本次研讨会的重点是教学和学习模拟驱动创新和牵牛星的学术计划。我们将听取世界各地的学术领袖们如何为未来的职业生涯培养工程学学生。加入我们的节目吧!公关
Altair高级经理Matthias Goelke作报告。
梅西勒姆州希伯来大学工程学院米歇尔·伯纳沃教授介绍。人工智能(AI)陷入困境的历史,具有高度时尚的时期,随后是低点。它在CAbob电竞官方E的应用,即机械工程和模拟
牵牛星应用工程师Nic Minnaar的介绍。
由牵牛星ModVis项目和发展管理主任Michele Macchioni介绍。使用对飞机结构部件进行标准手册类型计算的实际示例(在这种情况下,计算飞机紧固件的储备因素),了解如何有效
聘请德拉德州议会教授。提出了两种案例研究以显示解决疲劳问题所需的分析水平。在第一种情况下,可以使用简单的电子表格进行分析。第二种案例研究涉及高价值,大结构
由牵牛星电台专家胡安·佩德罗·贝罗·拉米雷斯介绍。使用涉及非线性FEA代码如Radioss的实际示例,了解如何使用组合来帮助表征和校准材料模型,以改善仿真结果和实验结果之间的匹配。
由Darrel society教授,顾问和Hariprasad Gowda, OptiStruct项目经理-航天在牵牛星。在这次演讲中,我们将讨论为什么市场上有这么多的抗疲劳工具,以及哪一种是最好的。
由OptiStruct项目经理Hariprasad Gowda和牵牛星技术专家Byung Soo Kang介绍。Altair OptiStruct内的疲劳能力补充由其他HyperWorks产品的产品,使用户能够对疲劳表演进行设计优化研究
由牵牛星技术专家Byung Soo Kang介绍。强度优化的设计不一定是疲劳性能的最佳设计。本演示将介绍如何利用结构优化来提高疲劳性能。
由OptiStruct项目经理Hariprasad Gowda和牵牛星技术专家Byung Soo Kang介绍。即使对于复杂的计算密集型问题,UI必须简单且易于使用。在这里,我们介绍了一切易于使用,易于学习的疲劳分析Platfo
Altair的Franck Delcroix,VP,程序管理数学的演示。此交互式会话将突出显示Altair Compose的以下功能:使用其OpenMatrix语言(OML)进行计算,脚本,调试,数据可视化和后处理;使用Python.
聘请德拉德州议会教授。Socie教授看看疲劳软件如何在未来几年内进化。
Altair的高级应用工程师Kamalraj Rajagopal介绍。使用涉及Python作为Altair Simlab™使用的脚本和过程自动化工具的现实示例,了解如何使用撰写来创建和调试Python脚本。
HBM Prensica的高级应用工程师Amaury Chabod演示。
Livio Mariano,技术专家,Altair的数学和系统介绍。利用计算家庭加热效率的实际示例,了解如何利用撰写和Excel之间的互操作性,以获得最佳世界:Excel为前端(即,GUI)
学习如何使用Compose进行0D建模和仿真,作为对1D和3D CAE仿真的补充-执行有用的数值计算;进行参数化建模;创建脚本;为了自动化通常重复的产品开发过程……
麦格纳动力总成ECS FEMFAT支持和销售经理Axel Werkhausen的演讲。
疲劳和耐用性研讨会在2018年全球ATC期间举行在2018年10月16日的法国巴黎。
由Altair执行副总裁,欧洲运营和全球首席技术官Royston Jones博士作报告。随着产品复杂性的增加,设计变得更加多学科,要求有效地部署多学科优化(MDO)成为一个重要的设计差异化因素。Inc.
Altair队经理Tom Goodwin的介绍。
由于长期以来,CAE已经建立为在产品开发期间验证和认证机械性能的工具。仿真驱动设计将模拟和优化进入创意设计过程。模拟的主要目标......
牵牛星模拟驱动创新业务副总裁Lars Fredriksson博士的演讲。Fredriksson博士介绍Altair的MDO导演和MDO作为导致模拟驱动设计的概念。还将讨论使用C123的早期概念开发。
Altair公司业务发展副总裁Alvaro Everlet作报告。了解牵牛星的物联网堆栈和架构如何为您的价值链做出贡献,物联网使智能事物和流程支持模拟驱动创新。查看真实的用例示例和实际演示。
由Vincent Brunetta,首席数字官在Socomec控股。在本演示文稿中,您将了解SoComec如何利用Altair的完整物联网堆栈和架构来构建端到端IOT解决方案。您还将通过使用案例来学习如何具有广泛的生态系统与伙伴
牛郎星分析解决方案总监柴田一郎作报告。使用物联网、CAE和人工智能进行预测性维护的新设计理念。通过一个仪器演示的开发过程,您将学习如何利用拓扑优化和3d打印来改善
Altair的IoT Company开发商Rocco Cappiello演示文稿。Altair Engineering Analytics通过在一个开放架构和高度可配置的工具中管理主要工程流程的报告和分析,使工程师和高管能够更快地做出更好的决策
Altair公司业务发展副总裁Alvaro Everlet作报告。测试设备的数字双胞胎有助于校准物理模拟(实验室测试)和虚拟模拟(CAE)。而典型的CAE模型对物理模拟初始条件和操作环境进行了假设
数字双胞胎和物联网研讨会的特点是数字双胞胎概念背后的关键思想,预测性维护,以及它的实际相关性,特别是产品工程和模拟。2018年10月16日,在法国巴黎全球空中交通管制中心录制的报告。
牵牛星应用工程师Nic Minnaar的介绍。仿真技术在产品开发人员的阿森纳是一个强大的工具,因为技术缓冲了来自物理世界的后果的设计师。因此,设计师已经启用了几乎探索
Uwe Schramm博士和James Dagg, Altair的首席技术官,在法国巴黎举行的2018年全球ATC大会上做主题演讲。本演示文稿将通过应用于AUT中的一些最常见的产品开发挑战,说明Altair的仿真技术的力量
Sam Mahalingam, Altair公司首席技术官,在法国巴黎举行的2018年全球ATC大会上做主题演讲。作为技术人士,我一直在遵循技术趋势,并确定了三种趋势,可以大大改变产品创新景观,它们是:高性能云计算,IO
Hyperair HyperWorks计划管理副总裁Michael Dambach介绍。
Altair的Direct Swat团队David Ravi介绍。
由牵牛星ModVis项目和发展管理主任Michele Macchioni介绍。
2018年全球ATC举行的研讨会在2018年10月16日的法国巴黎。
Altair的主任组装Joe Kovacs介绍。
Karthikeyan Sankarraj的演示文稿,团队负责人 - Altair的负载/ BC工具。
牵牛星高级项目经理Jose Maria Cueva De Leon介绍。